Zugänglichkeitsanalyse von Punkten und Flächen aus STL und STEP

Kurzbeschreibung der Position

Ziel dieser Arbeit ist es, Algorithmen in Python zu entwickeln, die die Zugänglichkeit von Punktkandidaten auf Bauteilen aus STL-Netzen oder STEP-Modellen bewerten – robust, nachvollziehbar und skalierbar.

Hauptaufgaben

• Aufbereitung von STL/STEP-Bauteilen und Punktkandidaten (Import, Normalen, lokale Flächenanalyse)
• Definition von Zugänglichkeitskriterien (Sichtlinie, Anfahrkegel, Mindestabstände, Abschattung, Kollisionen)
• Validierung an Beispielteilen und Visualisierung der Ergebnisse

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Sie sind immatrikuliert an einer deutschen Hochschule oder Universität
• Sie sind neugierig, lösungsorientiert und gehen praxisnahe Aufgaben zielstrebig an
• Sie bauen einen funktionierenden Prototypen und entwickeln ihn gemeinsam mit uns weiter
• Sie denken strukturiert, testen systematisch und haben Freude an sauberen Ergebnissen
• Sie teilen Erkenntnisse klar und verständlich – im Text und in kurzen Präsentationen
• Sie beherrschen Python sicher und haben Freude daran, geometrische Fragestellungen algorithmisch zu lösen
• Idealerweise haben Sie bereits mit numerischen und 3D-Bibliotheken wie numpy sowie z. B. trimesh oder pyvista gearbeitet – oder Sie sind motiviert, sich schnell in diese Tools einzuarbeiten

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten
• Enge fachliche Betreuung, schneller Feedback-Zyklus, modern ausgestattete Toolchain
• Reale Industrie-Use-Cases, Datensätze und klarer Praxisbezug