Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

Die Universität des Saarlandes ist eine Campus-Universität mit internationalem Ruf für exzellente Forschung, insbesondere in der Informatik sowie in den Lebens- und Nanowissenschaften. Die Universität zeichnet sich zudem durch ihre engen Verbindungen zu Frankreich und ihre starke europäische Ausrichtung aus. Rund 17.000 Studierende, die in über einhundert verschiedenen akademischen Disziplinen studieren, sind derzeit an der Universität des Saarlandes eingeschrieben. Die Universität des Saarlandes ist offiziell als eine der familienfreundlichen Hochschuleinrichtungen Deutschlands anerkannt und mit einer kombinierten Belegschaft von mehr als 4000 Personen einer der größten Arbeitgeber in der Region.

Der Fachbereich Informatik der Universität des Saarlandes lädt zur Bewerbung für eine PhD-Stelle zum frühestmöglichen Zeitpunkt ein.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/x)

Referenznummer W2867, Vergütung nach dem deutschen TV-L Entgeltschema, Entgeltgruppe: E13; Dauer: bis September 2029; eine weitere Verlängerung ist bis zu einer Gesamtdauer von 4 Jahren möglich; Beschäftigungsumfang: zwischen 75% und 100% der Standardarbeitszeit.

Workplace/Department

Der Lehrstuhl für Sprache, Berechnung und Kognition (LaCoCo Lab) lädt exzellente Studierende mit einem Master-Abschluss für eine Doktorandenstelle ein. Die PhD-Stelle ist Teil der Forschungsgruppen der Universität des Saarlandes der Konrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems (ELIZA) und wird in Saarbrücken angesiedelt sein.

ELIZA ist eine Graduiertenschule für Künstliche Intelligenz, die vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) gefördert wird.

Die akademische Forschung und Ausbildung innerhalb von ELIZA konzentriert sich auf vier Kernbereiche: (1) die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) – einschließlich ML-gesteuerter Bereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Robot Learning –, (2) Systeme für maschinelles Lernen, (3) Anwendungen in autonomen Systemen und (4) transdisziplinäre Anwendungen von ML in anderen wissenschaftlichen Domänen, von den Lebenswissenschaften bis zur Physik.

Die Universität des Saarlandes ist eines der führenden Zentren für Computerlinguistik und Informatik in Europa und bietet ein dynamisches und stimulierendes Forschungsumfeld. Sie ist bekannt für ihre interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Sprache, Übersetzung, Berechnung und Kognition. Die Gruppe ist sowohl dem Fachbereich Informatik als auch dem Fachbereich Sprachwissenschaft und Technologie angeschlossen.

Der Fachbereich Sprachwissenschaft und Technologie organisiert etwa 100 Forschungsmitarbeiter in zehn Forschungsgruppen in den Bereichen Computerlinguistik, Psycholinguistik und Sprachverarbeitung, und beide Fachbereiche sind Teil des Saarland Informatics Campus, der 800 Forscher und 2000 Studierende aus 81 Ländern vereint. Wir arbeiten eng mit dem Fachbereich Informatik der Universität, dem Max-Planck-Institut für Informatik, dem Max-Planck-Institut für Softwaresysteme und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zusammen.

Unsere Forscher und Studierenden kommen aus der ganzen Welt, und unsere primäre Arbeitssprache ist Englisch.

Mögliche Themen

Mögliche Themen umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

• Fähigkeiten & Grenzen von Transformern und anderen LLM-Architekturen
• LLM-Interpretierbarkeit
• Grundlagen des LLM-Reasoning
• Grundlagen der KI-Sicherheit

Job requirements and responsibilities

• Die Stelle soll zum frühestmöglichen Zeitpunkt beginnen (das Startdatum ist in beide Richtungen verhandelbar, d. h. ein früherer Beginn ab August 2026 oder ein späterer Beginn sind möglich).
• Vorerfahrung in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen oder einem verwandten Feld
• Herausragende Programmierkenntnisse und algorithmisches Verständnis
• Sehr gute Noten aus einem Top-Studienprogramm in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik)
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten in englischer Sprache (gesprochen und geschrieben)
• Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen und Sprachmodellen
• Starke Motivation für wissenschaftliche Forschung
• Starkes Interesse an den von der Gruppe untersuchten Forschungsthemen
• Bitte beachten Sie auch die ELIZA PhD Program Requirements and Arrangements für ELIZA-geförderte Doktoranden hier: ELIZA PhD Program Requirements and Arrangements

Your academic qualifications

• Abgeschlossene universitäre Studien in: Ein Master-Abschluss in Informatik, Computerlinguistik oder einer verwandten Disziplin.

Von dem erfolgreichen Kandidaten wird zudem erwartet:

• Bewerber werden gebeten, ihre Bewerbung einzureichen, einschließlich eines Anschreibens, das darlegt, was Sie für die Stelle qualifiziert, eines akademischen Lebenslaufs, einer Liste akademischer Publikationen, Ihrer Masterarbeit (oder eines aktuellen Entwurfs oder eines vergleichbaren wissenschaftlichen Textes), Kopien der akademischen Abschlusszeugnisse und der Namen von zwei potenziellen Referenzen. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung auch eine Erklärung (bis zu 2 Seiten) bei, in der Sie Ihre Motivation für die Bewerbung auf diese Stelle darlegen (bitte beziehen Sie sich dabei spezifisch auf eine oder mehrere aktuelle Publikationen unserer Gruppe).

What we can offer you

• Ein flexibler Arbeitszeitplan, der es Ihnen ermöglicht, Beruf und Familie in Einklang zu bringen
• Ein breites Angebot an Weiterbildungs- und Professionalisierungsprogrammen
• Ein betriebliches Gesundheitsmanagement-Modell mit zahlreichen attraktiven Optionen, wie z. B. unserem universitären Sportprogramm
• Zusätzliche Altersvorsorge (RZVK)
• Ermäßigte Tickets für den lokalen öffentlichen Nahverkehr („Jobticket“ des SaarVV)
• Jobrad-Leasing

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung. Bitte geben Sie bei der Bewerbung die Referenznummer W2867 an. Bewerbungen müssen bis spätestens 18. Juni 2026 eingehen und per E-Mail gesendet werden.

Universität des Saarlandes
Lehrstuhl für Sprache, Berechnung und Kognition
Campus C7 4, Raum 3.19
66123 Saarbrücken

Falls Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an uns für Unterstützung.