Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Proteomik/Metabolomik in der CAR-T-Zelltherapie (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg Land Bayern – Coburg

Kurzbeschreibung der Position

In einem interdisziplinären, vom BMFTR finanzierten Verbundprojekt wird untersucht, welche Nebenwirkungen bei einer CAR-T-Zelltherapie gegen Multiples Myelom auftreten können, wie diese frühzeitig diagnostiziert und therapeutisch adressiert werden können. Gesucht wird eine Forscherin bzw. ein Forscher für das an der Hochschule Coburg in enger Kooperation mit dem Fraunhofer IZI durchzuführende Teilprojekt.

Hauptaufgaben

  • Eigenständige Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten
  • Aufarbeitung und Analyse von Blut- und Gewebsproben mittels Proteomik und Metabolomik
  • Bioinformatische und statistische Auswertung der Messdaten sowie Integration weiterer klinischer und Labordaten
  • Dokumentation der Ergebnisse und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Präsentationen und Projektberichten
  • Enger fachlicher Austausch und Abstimmung mit den Projektpartnern

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) in den Bereichen Bioanalytik, Biochemie, Biologie, Molekulare Medizin oder vergleichbar
  • Idealerweise Erfahrung in der Probenaufarbeitung von Blut- oder Gewebsproben für Omics¿Analysen
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in proteomischen und/oder metabolomischen, vorzugsweise massenspektrometriebasierten Messmethoden
  • Erste Erfahrung in der bioinformatischen und statistischen Auswertung von Omics-Daten ist von Vorteil
  • Selbständige, präzise Arbeitsweise sowie hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Teilzeitbeschäftigung mit 25 Wochenstunden und ist auf 36 Monate befristet. Das Projekt bietet die Möglichkeit einer Promotion unterstützt durch das Promotionszentrum Analytics4Health. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.