Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/d/m) zur Promotion (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Eine Stelle zur Promotion in der Nachwuchsgruppe „Computational Precision Nutrition“ am Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik (PLRI) der Technischen Universität Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover.

Hauptaufgaben

• Analyse und Integration von Multi-Omics-Daten (insb. Mikrobiom-, Metabolom- und Ernährungsdaten) aus Interventionsstudien und Kohorten
• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von statistischen Modellen und Machine-Learning-Ansätzen zur Vorhersage individueller Ernährungsantworten
• Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur Integration heterogener Datentypen (z. B. Netzwerkanalysen, probabilistische Modelle, kausale Inferenzansätze)
• Entwicklung reproduzierbarer Analysepipelines in R und/oder Python
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern, Bioinformatiker:innen und Ernährungswissenschaftler:innen
• Beteiligung an der Weiterentwicklung von Forschungsfragen und Projektideen innerhalb der Arbeitsgruppe

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Bioinformatik, Data Science, Statistik, Ernährungswissenschaften oder verwandten Bereichen
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle Ernährung - Mikrobiom - Datenwissenschaft
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse (z. B. Regressionsmodelle, multivariate Verfahren, Machine Learning) sowie sehr gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python
• Idealerweise Erfahrung in der Analyse hochdimensionaler Daten (z. B. Omics-Daten)
• Hohe Motivation zur Promotion und eigenständigem wissenschaftlichen Arbeiten
• Teamfähigkeit, Offenheit und wissenschaftliche Neugier sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Lernbereitschaft
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Strukturierte Promotionsmöglichkeit mit intensiver Betreuung in einer neu gegründeten Forschungsgruppe
• Mitarbeit an einem hochaktuellen, interdisziplinären Forschungsthema
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern sowie internationalen Kooperationsnetzwerken
• 6-monatiger Forschungsaufenthalt am Institute of Systems Biology der Maastricht University
• Möglichkeit zur methodischen Weiterentwicklung in den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz
• Flexible Arbeitszeiten und große wissenschaftliche Gestaltungsspielräume
• Attraktive Rahmenbedingungen des öffentlichen Dienstes (inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Zusatzversorgung)
• Umfassende Zusatzleistungen wie strukturierte Einarbeitung, Weiterbildungsangebote, Gesundheitsprogramme sowie gute Verkehrsanbindung und Dienstrad-Leasing