Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Mitarbeiters/ Research Associate für/for Computer Vision (m-w-f-d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Die Stelle umfasst Forschung und Entwicklung im Bereich Computer Vision zur Extraktion agronomischer Merkmale aus phänomischen Bilddaten.

Hauptaufgaben

• Forschungen zur Entwicklung und zum Einsatz modernster Computer-Vision-Modelle auf phänomischen Bilddaten.
• Entwicklung neuartiger End-to-End-Deep-Learning-Pipelines zur Vorhersage der Pflanzenleistung und der Genotyp-Umwelt-Wechselwirkungen.
• Weiterentwicklung multimodaler Latent-Space-Modellierungsansätze für Anwendungen im Bereich der Pflanzenphänotypisierung.
• Unterstützung wissenschaftlicher und technischer Mitarbeiter bei der Einrichtung standardisierter Bildverarbeitungs-Pipelines.
• Fachliche Beratung von Doktoranden und Studierenden bei der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens.
• Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen zu Deep Learning für die Landwirtschaft und präzise Phänotypisierung.
• Mitwirkung an der Vorbereitung und Einreichung von Forschungsanträgen.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in Fachzeitschriften.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalenter Abschluss) in Informatik oder Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
• Abgeschlossene Promotion in der Informatik mit Schwerpunkt Computer Vision.
• Fundierte Fachkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Wünschenswert: Deutschkenntnisse.
• Wünschenswert: Erfahrung in der Pflanzenphänotypisierung oder verwandter agronomischer Forschung.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Sicherer Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Homeoffice, flexible Arbeitszeitgestaltung, variable Teilzeitmodelle).