Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Supply Chain Optimierung«

Kurzbeschreibung der Position

Entwicklung mathematischer Modelle und Optimierungsverfahren für robuste Lieferketten

Hauptaufgaben

• Entwicklung mathematischer Modelle und Optimierungsverfahren für robuste Lieferketten
• Austausch mit Kunden zur Erhebung von Anforderungen und Entwicklung passgenauer Lösungen
• Analyse und Modellierung komplexer Planungsprobleme, häufig als Netzwerkfluss- oder gemischt-ganzzahlige Programme
• Entwicklung, Implementierung und (simulativer) Test innovativer algorithmischer Ansätze
• Gemeinsame Entwicklung von Software (einschließlich Benutzeroberflächen) für die interaktive Entscheidungsunterstützung, z. B. einer Plattform für interaktive Supply-Chain-Analyse und -Optimierung

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Universitätsabschluss (Master oder Promotion) in (Wirtschafts-)Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik
• Idealerweise Vertiefung in diskreter Mathematik, mathematischer Programmierung, kombinatorischer Optimierung, Operations-Research, Netzwerkoptimierung oder im Entwurf effizienter Algorithmen
• Bereitschaft, Mathematik praxisnah einzusetzen und relevante Probleme für Industrie und Gesellschaft zu lösen
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Planungsprozesse schnell zu erfassen und zu strukturieren
• Eigenständige Einarbeitung in neues Domänenwissen, unterstützt und begleitet durch erfahrene Kolleg*innen
• Gestaltungswille, Verantwortungsbereitschaft und Freude daran, eigene Ideen im Team und gegenüber Kund*innen zu präsentieren

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Kleine Teams mit flachen Hierarchien und klaren Entwicklungszielen
• Möglichkeit zu wissenschaftlichen Publikationen und zur Teilnahme an Konferenzen
• Umfangreiches Weiterbildungs- und Fortbildungsangebot, insbesondere im Bereich Softwareentwicklung
• Flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Teilzeitoptionen sowie bis zu 40 % Home-Office pro Woche nach der Einarbeitung
• Möglichkeit zur Promotion