Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc) (w/m/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Die Stelle ist am Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung (ZeMKI) der Universität Bremen im Leadprojekt „Digitale Sozialpolitik: Herausforderungen einer sich radikal verändernden Medienumgebung“ des DIFIS-SOFO angesiedelt. Im Mittelpunkt steht die Durchführung einer umfangreichen automatisierten Inhaltsanalyse mit journalistischen Inhalten aus der deutschsprachigen Tagespresse. Dabei werden Methoden der empirischen Sozialwissenschaften (standardisierte Inhaltsanalyse, Statistik) mit Ansätzen der Informatik/Computerlinguistik (NLP, maschinelles Lernen) im Rahmen der Computational Social Science/Computational Communication Science kombiniert.

Hauptaufgaben

• Planung, Durchführung und Validierung von automatisierten Inhaltsanalysen
• Durchführung von inferenzstatistischen Analysen
• Dokumentation der Analyse-Pipeline
• Mitarbeit bei einschlägigen wissenschaftlichen Publikationen
• Erarbeitung und Durchführung von wissenschaftlichen Vorträgen zu Projektergebnissen

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Magister, UNI-Diplom) in Kommunikations- und Medienwissenschaft, Soziologie, Politikwissenschaft oder einer anderen Sozialwissenschaft mit Schwerpunkt Computational Social Science, oder in Data Science/Informatik
• Umfangreiche Erfahrung in der Durchführung von standardisierten Inhaltsanalysen (z. B. Themenmodelle, Sentiment-Analyse, Stance Detection, Named Entity Recognition)
• Expertise in der Anwendung statistischer Verfahren (Clustering, Regression)
• Solide Programmierkenntnisse in Python und/oder R
• Erfahrung in kommunikations- und medienwissenschaftlichen Fragestellungen (bei anderem fachlichem Hintergrund)
• Erfahrung in Co-Creation und Open-Source-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Standardsoftware (Textverarbeitung, Tabellenkalkulation, Präsentationen, Internet, E-Mail)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sichere Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. CEF-Level C2)
• Hohes Engagement, Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie eine sorgfältige und verlässliche Arbeitsweise
• Erwünscht sind zudem: Erfahrung in interdisziplinären Forschungsteams, Kenntnisse der quantitativen Sozialforschung, Erfahrungen mit KI/LLM-basierter Datenanalyse sowie Kooperationserfahrungen mit Sozialwissenschaften

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Dienstort: Bremen (mit regelmäßiger Reisebereitschaft nach Berlin und Duisburg)
• Arbeitszeit: 100 % (39,2 Wstd.), Teilzeitarbeit grundsätzlich möglich
• Befristung: bis zum 31.12.2030
• Vergütung: Entlohnung nach EG13 TV-L inkl. Jahressonderzahlung und zusätzlicher Altersversorgung (VBL)
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage Woche)
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) und Möglichkeit zur mobilen Arbeit
• Betriebliches Gesundheitsmanagement (inkl. EGYM WELLPASS) und Job-Ticket
• Zugang zu Sport- und Kulturangeboten sowie Verpflegung in den Mensen des Studierendenwerks