Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Themenfeld "KI-basierte Kompetenzentwicklungssysteme" (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Ruhr-Universität Bochum – Bochum

Kurzbeschreibung der Position

Der Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) der Fakultät Maschinenbau beschäftigt sich mit der Grundlagen- und industrienahen angewandten Forschung in den Bereichen Produktionsautomatisierung, industrielle Robotik, Digitalisierung in der Produktion sowie Produktionsmanagement. Im Rahmen aktueller Herausforderungen wie dem demographischen Wandel und dem Fachkräftemangel untersucht der LPS Potenziale hybrider Ansätze, die generative KI in Form von Team-KI-Einsatzformen in die Arbeitsgestaltung integrieren, um die organisationale Resilienz zu steigern. Dabei werden Lösungsräume für betriebliche Kompetenzentwicklungssysteme, ein Resilienzmonitoring für die strategische Steuerung sowie neue Trainings- und Qualifizierungsansätze entwickelt und validiert.

Hauptaufgaben

  • Untersuchung und Weiterentwicklung von Methoden zur Analyse von Arbeitssystemen, Arbeitsaufgaben, Daten- und Informationsflüssen sowie Technologieakzeptanz
  • Konzeption und Moderation von Workshops mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft
  • Konzeption und Durchführung von Feldstudien in der industriellen Praxis (Interviews und Surveys)
  • Ableitung resilienzförderlicher Gestaltungsparameter sowie Entwicklung und Erprobung hybrider Team-KI-Einsatzformen
  • Entwicklung eines Resilienzmonitorings für die strategische Unternehmenssteuerung
  • Entwicklung und Validierung von simulationsbasierten Trainingsansätzen und Demonstratoren
  • Kommunikation und Transfer von Forschungsergebnissen durch die aktive Teilnahme an Forschungskongressen und die Anfertigung wissenschaftlicher Publikationen

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Universitätsstudium der Ingenieur-, Arbeits-, Sozialwissenschaften oder der Informatik
  • Interesse an interdisziplinären Fragestellungen und Forschungszugängen
  • Vorkenntnisse zu quantitativen und qualitativen Methoden empirischer Forschung (von Vorteil)
  • Industrieerfahrung (von Vorteil)
  • Lernbereitschaft, Kommunikationsstärke sowie eine eigenständige Arbeitsweise
  • Verhandlungsfähige Deutsch- sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens GER-Niveau B2)

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Umfang: Vollzeit oder Teilzeit (100 % entspricht 39,83 Std./Woche)
  • Befristung: befristet bis zum 31.12.2028 (Projektende)
  • Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt