Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m, w, d) für den Fachbereich Toxikologie, Abteilung Systemtoxikologie, Bioimaging Group

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m, w, d) für den Fachbereich Toxikologie, Abteilung Systemtoxikologie, Bioimaging Group

Leibniz-Institut für Arbeitsforschung an der TU Dortmund (IfADo)

Die Forschungsgesellschaft für Arbeitsphysiologie und Arbeitsschutz e. V. ist eine vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales und vom Land Nordrhein-Westfalen institutionell geförderte Forschungseinrichtung und Träger des Leibniz-Instituts für Arbeitsforschung in Dortmund (IfADo). Das IfADo erforscht in interdisziplinären Ansätzen die Risiken und Potentiale moderner Arbeit. Dabei verbinden wir die Fachbereiche Ergonomie, Immunologie, Toxikologie, Psychologie und Neurowissenschaften.

Im Fachbereich Toxikologie, Abteilung Systemtoxikologie, Bioimaging Group, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt

###### eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (65 % AZ) (m, w, d) mit der Möglichkeit zur Promotion

Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer einjährigen Verlängerung.

Die Tätigkeit umfasst die wissenschaftliche Mitarbeit in einem Projekt, dass sich auf die Entwicklung und Anwendung der Raman-Spektroskopie für die nicht-invasive Diagnose und Charakterisierung biologischer Flüssigkeiten (z. B. Blut, Speichel, Urin) und Gewebeproben im Kontext gastrointestinaler Erkrankungen der metabolischen, entzündlich-autoimmunen und toxikologischen Ätiologie konzentriert.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Optimierung von Raman-Spektroskopie- und hyperspektralen Bildgebungsprotokollen für biologische Proben
• Erfassung und Verarbeitung groß angelegter Raman-Spektral- und Raumdatensätze
• Fortgeschrittene quantitative computergestützte Analyse komplexer spektraler und bildgebender Daten
• Implementierung von Bildverarbeitungstechniken (z. B. Rauschunterdrückung, Hintergrundkorrektur, Segmentierung, Merkmalsextraktion)
• Entwicklung von Python-basierten Workflows für automatisierte Datenanalyse, Visualisierung und Pipeline-Integration (unter Verwendung von Bibliotheken wie NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, PyTorch oder TensorFlow)
• Anwendung multivariater Statistik, maschinelles Lernen (z. B. PCA, PLS-DA, SVM, random forests) und Deep Learning zur diagnostischen Mustererkennung
• Durchführung von Zellkulturexperimenten und In-vitro-Assays (z. B. Zelllebensfähigkeit, oxidativer Stress, Entzündungsmarker)
• Durchführung standardisierter biochemischer Analysetechniken (z. B. ELISA, Western Blotting, Proteinquantifizierung, Enzymaktivitätstests)
• Optional: Teilnahme an Mausmodellstudien (z. B. Kolitis-Modelle, Gewebesammlung, Histologie) – Erfahrung mit Tiermodellen wird als großer Vorteil angesehen

Ihr Profil:

• abgeschlossenes Studium in Physik, Chemie, Biophysik, Medizintechnik, Biochemie, Molekularbiologie, Biomedizin oder einem eng verwandten Fachgebiet
• Erfahrung in Zellkulturtechniken und In-vitro-Experimenten
• praktische Erfahrungen mit standardisierten biochemischen Analysemethoden (z. B. ELISA, Western Blot, Protein-Assays)
• großes Interesse an quantitativer Computeranalyse und Data Science
• Erfahrung in Bildverarbeitung und Python-Programmierung (einschließlich Datenanalyse, Automatisierung und Visualisierung)
• Erfahrung mit Raman-Spektroskopie, Chemometrie oder biomedizinischer Anwendung
• Erfahrung mit Mausmodellen (z. B. in vivo-Studien, Gewebeentnahme, Histologie)
• fließende Kenntnisse in Englisch in Deutsch (C 1)
• ausgezeichnetes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise

Wir bieten:

• es handelt sich um eine Teilzeitstelle (65 %) mit derzeit 25,89 Wochenstunden
• Vergütung gemäß TV-L EG 13 (3.093,65 € – 4.397,13 €/monatlich, je nach den persönlichen Voraussetzungen)
• alle Vorteile der (Sozial)Leistungen des öffentlichen Dienstes: z. B. eine jährliche Sonderzahlung und die Zahlung der vermögenswirksamen Leistungen
• flexible Arbeitszeiten und Unterstützung, um die Vereinbarung von Familie und Beruf zu ermöglichen
• Zugang zu modernster Instrumentierung
• eine moderne, interdisziplinäre Forschungsumgebung
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• aktive Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• Einbindung in ein internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld

Das IfADo engagiert sich für Vielfalt. Wir profitieren von den unterschiedlichen Expertisen, Perspektiven und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiter:innen und freuen uns über jede Bewerbung qualifizierter Kandidat:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung.

Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wir unterstützen aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und legen großen Wert auf eine gleichberechtigte und inklusive Kultur der Zusammenarbeit.

Allgemeine Informationen über die Forschungsgesellschaft finden Sie unter

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann richten Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Nachweis der akademischen Grade und Arbeitszeugnisse, eine Zusammenfassung Ihrer Masterarbeit (maximal 1,5 – 2 Seiten) und Kontaktdaten zweier Referenzen) unter Angabe der Kennziffer "FB Toxi 05/26“ bis zum 22.09.2026 ausschließlich per Mail an.

(*Bewerbungsunterlagen werden nach Ablauf der Aufbewahrungsfrist datenschutzgerecht vernichtet.)