Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m, w, d) – Digitalität der historischen Forschung

Leibniz-Institut für Europäische Geschichte (IEG) – Mainz

Kurzbeschreibung der Position

Das Leibniz-Institut für Europäische Geschichte (IEG) sucht eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in für das DH Lab zur Durchführung eines Forschungsprojekts mit Methoden und Verfahren der Digital Humanities auf dem Gebiet der europäischen Geschichte seit etwa 1500.

Hauptaufgaben

  • Durchführung eines eigenen Forschungsprojekts mit Methoden und Verfahren der Digital Humanities.
  • Beteiligung an der Ausgestaltung des IEG-Forschungsprofils durch Forschungs- und Publikationstätigkeit.
  • Beratung von wiss. Beschäftigten und Gästen des IEG bei der Konzeption und Anwendung digitaler Werkzeuge und Verfahren.
  • Übernahme von Querschnittsaufgaben im Team des DH Lab an der Schnittstelle zwischen historischer Forschung und digitalen Technologien.
  • Mitwirkung am Auf- und Ausbau digitaler Forschungsinfrastrukturen und an der Ausgestaltung innovativer Forschungsprojekte.
  • Mitarbeit im Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed) und Beteiligung an der Lehre im Masterstudiengang »Digitale Methodik«.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Abgeschlossene Promotion in einem für das Stellenprofil relevanten Bereich (bis zum Stellenantritt).
  • Kompetenzen in den historisch arbeitenden Geistes-/Kulturwissenschaften und in den Digital Humanities bzw. der Informatik/Informationswissenschaft (nachgewiesen durch Publikationen und Projekterfahrung).
  • Internationale Forschungsorientierung.
  • Hohe Kommunikationskompetenz, sehr gute organisatorische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit und eine kooperative Arbeitsauffassung.
  • Verständnis für interdisziplinäre wissenschaftliche Fragestellungen.
  • Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache.
  • Gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

Wünschenswert sind ferner:

  • Vertiefte Kenntnisse in Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing oder (Historischer) Netzwerkanalyse.
  • Erfahrung in kooperativen und interdisziplinären Forschungsvorhaben.
  • Hochschulische Lehrerfahrung oder anderweitig nachgewiesene pädagogische Erfahrung.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einer außeruniversitären Forschungseinrichtung.
  • Unterstützung der wissenschaftlichen Profilierung.
  • Kreatives und motivierendes Arbeitsumfeld.
  • Zusammenarbeit in einem internationalen Team.
  • Möglichkeiten zur Fort- und Weiterbildung.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung.