Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in KI-Knowledge Hub für produzierende KMU (26087) (Ingenieur/in - Maschinenbau)

Bergische Universität Wuppertal – Wuppertal

Kurzbeschreibung der Position

Wissenschaftliche Bearbeitung eines Forschungsprojektes auf dem Gebiet der technischen Zuverlässigkeit mit industriellen Kooperationspartnern.

Hauptaufgaben

  • Selbstständige und eigenverantwortliche wissenschaftliche Bearbeitung eines öffentlich geförderten Forschungsprojektes.
  • Entwicklungs- und Forschungsarbeiten im Rahmen des Forschungsprojekts "KI-Knowledge Hub für produzierende KMU: Digitalisierung, Sicherung und adaptive Bereitstellung multimodalen Fachkräftewissens im demografischen Wandel (NeoBrain)".
  • KI-basierte Fehleranalyse und probabilistische Modellierung (Entwicklung einer domänenspezifischen Bildanalysepipeline; Training auf Basis realer Fehlerbilder und Verknüpfung mit Prozessparametern; Entwicklung Schnittstelle für zukünftige, unbekannter Fehlerszenarien; Entwicklung probabilistischer Ursache-Wirkungs-Modelle).
  • Praktischer Anwendungsfall: Heißluftverzinnung.
  • Publikation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Tagungen und in Fachzeitschriften.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) mit einer ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung (Maschinenbau, Informatik, Sicherheitstechnik, Elektrotechnik, Elektroingenieurwesen o. ä.) oder mit vergleichbaren Schwerpunkten (Bsp.: Mathematik).
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning) und Data Science.
  • Erfahrungen in den Grundlagen der technischen Statistik.
  • Beherrschung einer Programmiersprache (z. B. R, Python, MATLAB).
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Engagement, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit.
  • Ausgeprägtes Interesse an Fragestellungen aktueller KI-Anwendungen mit Bezug zum Wissensmanagement.
  • Freude an der Anwendung von Methoden und Algorithmen aus dem Bereich der Datenanalyse (KI und Statistik).
  • Freude an Programmiertätigkeiten, Eigeninitiative, Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Praxispartnern.
  • Interesse an praktisch und theoretisch ausgerichteten Forschungsarbeiten.
  • Präsentations- und Publikationsinteresse.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Teilzeit 75 % der tariflichen Arbeitszeit.
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
  • 30 Urlaubstage.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Kollegiales und wertschätzendes Miteinander.
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport.
  • Arbeiten in internationalem Kontext.
  • Großes Fort- und Weiterbildungsangebot.
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen.