wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI und Maschinelle Lernen (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Es besteht die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung.

Hauptaufgaben

— Implementierung von KI-Methoden für die situationsabhängige Assistenz: Integration und Implementierung

— Implementierung von prototypischen Anwendungen der intelligenten Assistenz, modularer Disziplinen des maschinellen Lernens für die Ausrichtung eines individuell skalierbaren und adaptierfähigen Assistenzsystems

— Methodenentwicklung im Bereich Bildverarbeitung und optischen Qualitätskontrolle

— Implementierung der Assistenzsysteme in betrieblichen Umfeldern: sukzessive und kontinuierliche Erweiterung eines mobilen Assistenzsystems für die Gestaltung dezentraler sozialer Arbeit im Sinne eines menschenzentrierten Resilienzmanagements

— Wissenstransfer/Publikationen

Qualifikationen und Fähigkeiten

— Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science, Universität oder HAW/FH) aus einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin

— Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Datenerfassung und -auswertung, maschinelles Lernen, Statistik, Data Mining und Optimierung

— Erste Praxiserfahrungen mit den Methoden und Toolboxen des Maschinellen Lernens

— Sehr gute Programmierkenntnisse in den gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python

— Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Texte und der Präsentation von wissenschaftlichen Arbeitsergebnissen

— Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

— Arbeiten in einem interdisziplinären, kommunikativen und motivierten Umfeld, das sich mit Zukunftsthemen auseinandersetzt

— Unterstützungsangebote bei OpenAccess Publikationen und Forschungsdatenmanagement

— Vielfältige Partnerschaften und Forschungskooperationen in einer der wirtschaftsstärksten Regionen Deutschlands

— Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität

— Impulse für die individuelle Karriereplanung innerhalb und außerhalb der Wissenschaft

— Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und Freiheitsgraden im Rahmen der Projektaufgaben

— Mobiles Arbeiten in Abstimmung mit dem Fachvorgesetzten

— Work-Life-Balance, unterstützt durch betriebseigene Kita und Ferienbetreuung am Campus Bielefeld

— Umfangreiche Maßnahmen des Gesundheitsmanagements, u.a. durch Teilnahme am Hochschulsport, Gesundheitskampagnen und Impfaktionen