Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in generative KI in der Öffentlichen Verwaltung

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München – Berlin

Aufgaben

In unseren Projekten erforschen wir Methoden und entwickeln Werkzeuge, um unter Einsatz von KI-Verfahren in der Öffentlichen Verwaltung, im Gesundheitswesen und in angrenzenden Sektoren innovative digitale Angebote zu ermöglichen und Prozesse zu optimieren.
Das Aufgabengebiet umfasst:

  • Bearbeitung von nationalen und internationalen Forschungs-, Beratungs- und Entwicklungsprojekten zur digitalen Transformation
  • Konzeption, prototypische Umsetzung und Pilotierung innovativer KI-Softwarelösungen, insbesondere für die öffentliche Verwaltung
  • Entwicklung von KI-Softwarearchitekturen, Frameworks und Services für zukunftsorientierte Anwendungen
  • Erstellung wissenschaftlicher Studien, Fachveröffentlichungen, technischer Dokumentationen und Berichte
  • Aktive Teilnahme an Projektmeetings, Workshops und fachlichen Diskussionen

Profil

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom oder Master) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Programmiersprache sowie Erfahrung mit Web-Technologien und teamorientierter Softwareentwicklung mit Git
  • Kenntnisse in modernen KI-Technologien, insbesondere NLP/NLU, semantischer Suche, generativer KI, Wissensgraphen und LLMOps, einschließlich Deployment und Performanceoptimierung von Open-Weights-LLMs sowie KI-Gateways wie LiteLLM
  • Erfahrung in ETL- und Datenverarbeitungsprozessen, idealerweise mit Prefect, sowie in DevOps, Cloud Computing und Containertechnologien wie Docker und Kubernetes; Kenntnisse im Betrieb von On-Premises-KI-Chatsystemen wie LibreChat oder Open WebUI sind von Vorteil
  • Breites Methoden- und Technologieverständnis, analytisch-konzeptionelle und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, Projektverantwortung zu übernehmen und Dienstreisen wahrzunehmen

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten und individuelle Teilzeitmodelle
  • Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
  • Tariflich geregelte Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Barrierefreies Gebäude mit PKW- und Fahrradgarage und ÖPNV-Anschluss vor der Tür
  • Zuschuss zum Jobticket
  • Zahlreiche Einkaufs-, Reise- und Veranstaltungsrabatte durch Corporate Benefits
  • Mit unseren Partneruniversitäten die Möglichkeit zur Promotion
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Rahmenbedingungen

Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 13 (je nach Qualifikation).

Über Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Der Geschäftsbereich „Digital Public Services" (FOKUS.DPS) entwickelt IT-Systeme für die digitale Transformation im öffentlichen Sektor.

Bewerbung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.