Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Data Mining und Künstliche Intelligenz im Maschinenbau (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Forschungsarbeiten zur Künstlichen Intelligenz für den Einsatz in der Produktion mit Fokus auf Qualitätssicherung und kognitiver Robotik.

Hauptaufgaben

• Forschungsarbeiten zur Künstlichen Intelligenz für den Einsatz in der Produktion mit Fokus auf Qualitätssicherung und kognitiver Robotik
• Entwickeln von Software-Komponenten für Machine-Learning-Pipelines
• Optimieren von Prozessen mit Hilfe von Verfahren wie Genetische Algorithmen, Reinforcement Learning oder Bayes'sche Optimierung
• Akquise und Leitung von öffentlich geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit der Industrie
• Aufbereitung der Projektinhalte in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen
• Entwicklung von Ideen für Folgeprojektanträge und Kundenpräsentationen
• Kontaktpflege zu Kundeschaft und Partnern und Abfrage von deren Bedarfen

Qualifikationen und Fähigkeiten

• wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Informatik, Data Science, Mathematik, Maschinenbau oder einer verwandten Studienrichtung
• Kenntnisse im Bereich Data Science/Künstliche Intelligenz bzw. Erfahrung mit gängigen KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder mlpack
• idealerweise Erfahrung in der Software-Entwicklung, z.B. in Python
• bestenfalls erstes Know-how im wissenschaftlichen Projektgeschäft
• offene und neugierige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und eigenständiger Arbeitsweise sowie analytischen Fähigkeiten
• Eloquenz sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Lösungen
• sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
• Bereitschaft zu eintägigen und gelegentlich mehrtägigen Dienstreisen

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• eine abwechslungsreiche, verantwortungs- und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Einblicke in spannende Forschungsprojekte
• Möglichkeit zur Promotion (»Promotion mit Fraunhofer« an einer Universität)
• persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und eine individuell zugeschnittene Personalentwicklung
• gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle
• Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Mit-Kind-Büro und Kita-Plätze, Unterstützung bei der Notfall- und Ferienbetreuung)