Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Embedded Systems (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Universität Siegen – Nordrhein-Westfalen

Kurzbeschreibung der Position

Die Stelle ist Teil eines interdisziplinären Forschungsumfelds mit Schwerpunkt auf verhaltensbasierter Künstlicher Intelligenz.

Hauptaufgaben

  • Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen, die sich durch neue Erfahrungen adaptiv weiterentwickeln
  • Untersuchung von Self-Supervised- und Semi-Supervised-Learning-Ansätzen
  • Implementierung von Human-in-the-Loop-Lernpipelines
  • Entwicklung und Evaluation von KI-Systemen für Gesundheits- und/oder Automotive-Anwendungen
  • Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Realweltdaten, insbesondere Verhaltens- und Sensordaten
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und auf wissenschaftlichen Konferenzen
  • Unterstützung der Lehre sowie Betreuung von Studierenden (Lehrverpflichtung: 2 Semesterwochenstunden)

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Starkes Interesse an Machine Learning und KI-Forschung
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen (z. B. Transformer, CNNs, RNNs)
  • Gute Programmierkenntnisse in Python (Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
  • Interesse an Verhaltensmodellierung, adaptiven Systemen oder kognitiv inspirierten KI-Ansätzen
  • Hohe Motivation zur Arbeit an interdisziplinären Forschungsfragestellungen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich)
  • Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
  • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
  • Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
  • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
  • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot