Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Cross-platform Social Media Mining

Kurzbeschreibung der Position

Wir suchen für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction and Linking einen Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (Doktorandin) Cross-platform Social Media Mining.

Hauptaufgaben

• Entwurf und Implementierung von Datenerfassungspipelines zur Sammlung von Informationen aus verschiedenen Social-Media-Plattformen
• Konzeption und Bewertung von Pipelines zur Informationsextraktion, um Erwähnungen von Entitäten und Themen im Zusammenhang mit Desinformation zu identifizieren, die sich an junge Erwachsene richtet
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern an spezifischen Arbeitspaketen innerhalb des WIEGE-Projekts, um zu den Gesamtzielen und -ergebnissen des Projekts beizutragen
• Durchführung angewandter Forschung in Bereichen wie Informationsextraktion, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um deren Anwendungen im Kontext von sozialen Medien und der Erkennung von Desinformation zu untersuchen
• Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf einschlägigen Konferenzen

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Wissenschaftlicher Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen
• Forschungsinteressen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenerfassung, Informationsextraktion mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs), maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Fachkenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, PySpark und Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. PyTorch)
• Wünschenswert: Fachkenntnisse im Umgang mit Social-Media-Daten, Metadaten und Webstandards
• Flüssige Kommunikationsfähigkeit in Englisch; Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind wünschenswert

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum und Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten
• Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung & Lehre als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
• Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen in KI und Data Science
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen