Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Agentic AI (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Universität Siegen – Nordrhein-Westfalen

Kurzbeschreibung der Position

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in an der Fakultät IV (Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät) einer interdisziplinär ausgerichteten Universität. Die Stelle ist in Teilzeit (50%, 19,92 Stunden) und befristet bis zum 31.05.2029 ausgeschrieben.

Hauptaufgaben

  • Unterstützung bei Lehre und Organisation des Lehrstuhls
  • Konzeption, Entwicklung und Evaluation von autonomen KI-Agenten-Architekturen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) und deren Koordinationsmechanismen
  • Publikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Fachkonferenzen und in Journals sowie deren Präsentation auf wissenschaftlichen Tagungen
  • Unterstützung bei der Drittmittelakquise
  • Lehrverpflichtung von 2 Semesterwochenstunden

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse oder nachgewiesenes Interesse im Bereich Machine Learning, neuronale Netze, große Sprachmodelle und agentische KI
  • Projekterfahrung in der Konzeption und Implementierung agentischer Workflows und Systeme
  • Erfahrung im Umgang mit aktuellen und gängigen agentischen Systemen (z. B. OpenClaw, NemoClaw)
  • Fundierte Erfahrungen im Bereich Agentic Coding, idealerweise mit praktischer Projekterfahrung
  • Nachgewiesenes Interesse an der Nachvollziehbarkeit und Absicherung von agentischen Systemen
  • Ausgewiesene empirische und angewandte Forschungserfahrung, vorzugsweise im Bereich künstlicher Intelligenz
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Grundkenntnisse in der Grundlagenforschung

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. Promotion) nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz
  • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen Beitrag in Forschung und Lehre zu leisten
  • Modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
  • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot