Wissenschaftliche:r Angestellte:r für das Projekt „Anonymisierung von Mobilitätsdaten“

Die Hochschule Esslingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Wissenschaftliche:n Angestellte:n für die Fakultät Informatik und Informationstechnik am Campus Flandernstraße.

Unsere Rahmenbedingungen:

• Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV‑L
• Beschäftigungsumfang beträgt bis 100 %
• Die Stelle ist zunächst bis 30.06.2028 befristet
• Die Möglichkeit zur Promotion ist grundsätzlich gegeben

Im Rahmen der BMFTR-Förderrichtlinie für ein „Forschungsnetzwerk für eine sichere Datennutzung“ werden im Forschungsprojekt „Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilitäts- und Bewegungsdaten - Transfer“ (AnoMoB-T) technische Lösungen entwickelt, die ein datenschutzfreundliches Erheben von Bewegungsdaten ermöglichen und diese sensiblen Informationen für eine weitere Nutzung angemessen anonymisieren. Im Forschungsprojekt arbeiten neben der Hochschule Esslingen mehrere Unternehmen und außerhochschulische Forschungsinstitute mit.

Projektsteckbrief des BMFTR:

Webseite des Vorgängerprojekts:

Ihre Aufgaben:

• Erforschung von verschiedenen Verfahren der datenschutzfreundlichen Erhebung von Mobilitätsdaten durch Anwendung von kryptographischen Verfahren, insbesondere homomorphe Verschlüsselung und Transciphering
• Anpassung von Verfahren des Clusterings und des Machine Learnings zur Anonymisierung von (verschlüsselten) Daten
• Bewertung der Verfahren bzgl. Anwendbarkeit und Ressourcenverbrauch (Laufzeiten, Energieverbrauch, Speicherbedarf, …)
• Implementierung der Verfahren und Erprobung der Verfahren
• Wissenschaftlich Aufarbeitung der Ergebnisse, Präsentation auf Tagungen und Konferenzen

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) aus den Bereichen Informatik, Mathematik oder Physik
• Interesse an und Expertise in kryptographischen Verfahren
• Programmierkenntnisse in Python und C/C++
• sehr gute Kommunikations- und Präsentationskompetenzen (deutsch/englisch) in Sprache und Schrift
• möglichst Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Datenanalyse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 26.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Bitte geben Sie die Kennziffer IT/2608 an.

Die Hochschule Esslingen strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Personen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Teilung der Stelle ist bei entsprechender Bewerbungslage möglich. Die Hochschule Esslingen unterstützt ihre Beschäftigten mit zahlreichen Angeboten wie der Gesundheitsförderung, Personalentwicklung oder dem Jobticket. Um Familie und Beruf noch besser in Einklang zu bekommen, werden außerdem Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule® angeboten. Weitere Informationen erhalten Sie unter:

Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie hier: