Wissenschaftliche:r Angestellte:r (Doktorand:in) für das Projekt SMACKS, IT/2614 (m/w/d)

Die Hochschule Esslingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Wissenschaftliche:n Angestellte:n im Bereich KI-gestütztes Schwachstellenmanagement in der Softwareentwicklung für die Fakultät Informatik und Informationstechnik am Campus Flandernstraße.

KI-basierte Tools wie Claude Code oder GitHub Copilot verändern die Softwareentwicklung radikal, erzeugen aber oft Code mit versteckten Sicherheitslücken. Das Problem: Aktuelle Modelle verstehen meist die Syntax, aber nicht die tieferliegende Semantik von Schwachstellen. Im Projekt SMACKS (Schwachstellenmanagement von Anfälligkeiten im Code der KI-gestützten Softwareentwicklung) erforschen wir LLM-gestützte Technologien zur Erkennung und Behandlung von Sicherheitsschwachstellen. SMACKS ist ein Gemeinschaftsprojekt des Instituts für Sicherheit Vernetzter Systeme (ISVS) und des Instituts für Intelligente Systeme (IIS) an der Schnittstelle zwischen IT-Sicherheit und maschinellem Lernen in der Fakultät für Informatik und Informationstechnik.

Im Rahmen dieses Projekts verstärken wir unser Team am Institut für Sicherheit Vernetzter Systeme (ISVS) mit Fokus auf effizienter Integration von Large Language Models (LLMs) in bestehende Schwachstellenmanagement- und Softwareentwicklungsprozesse. Ihr Schwerpunkt liegt dabei auf der Erforschung und Entwicklung KI-gestützter Prozesse für ein modernes Schwachstellenmanagement in der Softwareentwicklung. Sie untersuchen, wie LLMs effizient in bestehende Entwicklungsprozesse, CI/CD-Pipelines und Sicherheitswerkzeuge integriert werden können, um Schwachstellen in KI-generiertem Code zuverlässig zu erkennen und die sichere Softwareentwicklung nachhaltig zu unterstützen. Gemeinsam mit unseren Praxispartnern entwickeln und evaluieren Sie prototypische Lösungen und übertragen diese in reale Entwicklungsumgebungen. Dabei besteht die Möglichkeit, die Arbeiten im Rahmen einer Promotion wissenschaftlich zu vertiefen.

Unsere Rahmenbedingungen:

• Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV‑L
• Beschäftigungsumfang beträgt bis zu 100 %
• Die Stelle ist zunächst bis 31.03.2030 befristet
• Es besteht die Möglichkeit zur Promotion

Ihre Aufgaben:

• Erforschung effizienter Integrationsstrategien für LLMs in Entwicklungs- und Schwachstellenmanagementprozesse
• Entwicklung von Schnittstellen zwischen LLM-basierten Analyseverfahren, Entwicklungswerkzeugen und Datenquellen
• Implementierung und Weiterentwicklung von Forschungsprototypen sowie deren Validierung in praxisnahen Anwendungsszenarien
• Aufbau und Evaluation eines integrierten Schwachstellenmanagementprozesses anhand wissenschaftlicher Benchmarks und realer Softwareprojekte unserer kooperierenden Industriepartner
• Analyse und Optimierung bestehender Entwicklungs- und Sicherheitsprozesse
• Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse

Ihr Profil:

• Hervorragender Masterabschluss in Informatik
• Umfangreiche und praktische Kenntnisse in den Bereichen Sichere Softwareentwicklung (Python, C++), Softwarequalität und Testing
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Schnittstellen, Datenbanken und Backend Anwendungen
• Fundierte Grundlagen im Bereich des Maschinellen Lernens
• Praktische Erfahrung in der Anwendung oder im Tuning von LLMs mit modernen Toolchains
• Interesse an der Schnittstelle zwischen IT-Sicherheit und Generativer KI

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 14.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Bitte geben Sie die Kennziffer IT/2614 an.

Die Hochschule Esslingen strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Personen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Teilung der Stelle ist bei entsprechender Bewerbungslage möglich. Die Hochschule Esslingen unterstützt ihre Beschäftigten mit zahlreichen Angeboten wie der Gesundheitsförderung, Personalentwicklung oder dem Jobticket. Um Familie und Beruf noch besser in Einklang zu bekommen, werden außerdem Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule® angeboten. Weitere Informationen erhalten Sie unter:

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