Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz, VLA/World Models und Robotik

Technische Hochschule Mannheim Land BW – Mannheim

Aufgaben

  • Forschung und Entwicklung in KI, Computer Vision, multimodaler KI, VLA und World Models
  • automatisierte Auswertung von Bild-, Video-, Sensor- und Robotikdaten
  • Entwicklung KI-basierter Verfahren für Qualitätssicherung, Fehler- und Anomalieerkennung
  • Entwicklung und Evaluation von Modellen für Wahrnehmung, Planung und robotische Aktionen
  • Aufbau von Daten- und Trainingspipelines mit Python und PyTorch
  • Integration und Erprobung in robotischen Systemen, z. B. mit ROS2
  • wissenschaftliche Auswertung, Dokumentation sowie Mitwirkung an Forschungsprojekten und Publikationen

Profil

Die Stelle eignet sich ausdrücklich auch für engagierte Absolventinnen und Berufseinsteigerinnen mit entsprechenden Kenntnissen aus Studium, Abschlussarbeit oder Projekten.

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, insbesondere in KI-Ingenieurwissenschaften, Technischer Informatik, Informatik, Medizintechnik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • gute Kenntnisse in Python sowie Grundlagen in Machine Learning und Deep Learning
  • Interesse an Computer Vision, multimodaler KI, generativer KI und Robotik
  • selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind

  • Erfahrungen mit PyTorch, Vision-Language Models, VLA oder World Models sowie Kenntnisse in ROS2, C++, Rust, 3D-Perzeption, Sensorfusion, Linux oder GPU-basierten Trainingsumgebungen. Diese Zusatzkenntnisse sind keine zwingende Voraussetzung.

Wir bieten

  • eine Tätigkeit an der Schnittstelle von aktueller KI-Forschung, Qualitätssicherung und Robotik
  • moderne Forschungs-, Robotik- und GPU-Infrastruktur
  • ein interdisziplinäres Umfeld mit Kontakten zu Industrie, Medizintechnik und Forschung
  • Gestaltungsspielraum für eigene wissenschaftliche und technische Ideen
  • die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV-L, wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung
  • Work-Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit, zentrale Beratungsangebote über "Zusammen am Campus" und voiio
  • Anspruch auf Bildungszeit
  • arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12.
  • Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, Hochschulsport und Firmenfitness
  • Arbeiten in verkehrsgünstiger Lage mit bester VRN- und DB-Anbindung, nextbike Sharing und JobBike
  • Fahrkostenzuschüsse bei Nutzung des Jobtickets
  • Die Technische Hochschule Mannheim trägt das Prädikat "Total E-Quality".

Rahmenbedingungen

Die Technische Hochschule Mannheim sucht zum nächstmöglichen Termin einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz, VLA/World Models und Robotik EG 13 TV-L, Beschäftigungsumfang 50% (19,75 Std./Woche) Kennziffer 6035 P für das Institute for Applied Artificial Intelligence and Robotics (A²IR) der Fakultät für Informationstechnik.
Das Arbeitsverhältnis ist befristet bis 31.12.2026. Der Gehaltsrahmen in EG 13 beträgt 29.662,06€ – 42.159,92€ pro Jahr.
Schwerbehinderte Bewerber*innen (w/m/d) werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.
Um den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
Nur schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Personen.

Über Technische Hochschule Mannheim

Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Technische Hochschule. In neun Fakultäten werden hier über 5.000 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist im Forschungsbereich unter den Hochschulen für Angewandte Wissenschaften führend und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, attraktives Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 18.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet.