Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Informatiker/in (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Die Stelle liegt im neu gegründeten Center for Scientific and High Performance Computing (CSHPC) und umfasst die fachliche Beratung und Unterstützung von Forschungsgruppen im Bereich des maschinellen Lernens auf Hochleistungsrechnern.

Hauptaufgaben

• Planung, Organisation und Durchführung von Seminaren, Workshops und Weiterbildungen zu Maschinellem Lernen auf Hochleistungsrechnern.
• Fachlicher Ansprechpartnerin für Fragen zum Einsatz von ML‑Methoden im HPC.
• Erstellung von Lehr‑ und Informationsmaterialien zu ML‑Workflows, Performance‑Profiling und Reproducible Research.
• Eigenständige Forschung im Bereich Anwendungen des maschinellen Lernens in Physik, Chemie oder Lebenswissenschaften oder im Bereich der Entwicklung von skalierbaren Systemen zum maschinellen Lernen.
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzbeiträgen.
• Mitarbeit an Drittmittelanträgen und Beteiligung an größeren Forschungsprogrammen im Schnittfeld ML - HPC.
• Betreuung von Studierenden und Doktorand*innen.
• Unterstützung bei Installation, Konfiguration und Wartung von HPC‑Infrastrukturen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder einem verwandten Themengebiet, bevorzugt mit anschließender Promotion.
• Sprachkenntnisse: Englisch C1.
• Erfahrungen im Einsatz von Techniken zum maschinellen Lernen in der Physik, der Chemie, den Lebenswissenschaften oder Erfahrungen im Bereich der Entwicklung von skalierbaren Systemen zum maschinellen Lernen.
• Vorzugsweise Erfahrung mit der Administration von Linux-basierten Systemen, idealerweise auch von HPC-Infrastrukturen.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise.
• Hohe Kommunikationsfähigkeit und Serviceorientierung.
• Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
• Erfahrungen im wissenschaftlicher Arbeiten, vorzugsweise belegt durch wissenschaftliche Publikationen.
• Sprachkenntnisse: Präferiert Deutsch B2.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. die Möglichkeit zur Telearbeit.
• Sicherer und zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit attraktiven Konditionen.
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements.
• Zusätzliche Altersvorsorge.
• Vergünstigte Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel.