Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Maschinelles Lernen/KI (w/m/d) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Die Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) besetzt am Technologietransferzentrum Kitzingen (TTZ-KT) eine Stelle für angewandte Forschung in den Bereichen Robotik, Künstliche Intelligenz und Digitalisierung. Die Position ist in Vollzeit (40 Stunden/Woche) ausgeschrieben und zunächst bis zum 31.12.2027 befristet, wobei eine Verlängerung angestrebt wird. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig (z. B. durch Jobsharing).

Hauptaufgaben

• Durchführung von angewandter Forschung im Bereich Künstlicher Intelligenz, häufig in Kollaboration mit Industriepartnern
• Entwicklung von Lösungen unter Anwendung moderner Verfahren des maschinellen Lernens und klassischer künstlicher Intelligenz
• Schreiben von Forschungsanträgen
• Repräsentation des Technologietransferzentrums in der Öffentlichkeitsarbeit
• Veröffentlichung von Ergebnissen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops
• Betreuung von Abschluss- und Projektarbeiten von Bachelor- und Masterstudierenden
• Optionale Promotion im Promotionszentrum "Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys)" für Master-Absolventen

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master, Uni-Diplom) oder Promotionsstudium, vorzugsweise in Künstlicher Intelligenz, Robotik, Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung in einem oder mehreren dieser Forschungsbereiche:
• Große Sprachmodelle (LLM) / Wahrnehmungsmodelle (VLMs)
• Repräsentationslernen (inklusive Diffusionsmodelle)
• Neuronale Netze
• Statistisches Lernen
• Reinforcement Learning
• Planung und Optimierung
• Anwendung von KI zur Zeitreihenanalyse oder Predictive Maintenance
• Programmierkenntnisse im Bereich KI/ML (insbesondere Python, C++, Julia)
• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch
• Von Vorteil: Berufserfahrung in der Industrie sowie Robotikkenntnisse (ROS)
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und soziale Kompetenzen
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau B1)
• Grundkenntnisse in wissenschaftlicher Dokumentation und KI-Systemen sowie erweiterte Kenntnisse in der Forschung und Erstellung von Fachpublikationen

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Dienstort: Kitzingen
• Vergütung nach Tarifvertrag der Länder (TV-L), Eingruppierung in Entgeltgruppe 13
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitkonto
• Großzügige Homeoffice-Regelung (Umfang nach Vereinbarung)
• 30 Tage Jahresurlaub
• Benefits des öffentlichen Dienstes
• Kollegiale Zusammenarbeit in einem Team mit flachen Hierarchien
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Kostenlose Parkplätze und Vergünstigungen in den Mensen des Studierendenwerks Würzburg
• Gesundheitsförderliche Maßnahmen (vergünstigte Sportkurse, Gesundheitstage, Workshops)