Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mita... (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Sie sind für die Erforschung, Konzeption und technische Realisierung von genKI-UseCases für den Einsatz in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) der Region unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) verantwortlich.

Hauptaufgaben

• Durchführung von Anforderungsanalysen
• Auswahl geeigneter technischer Komponenten
• Identifizierung notwendiger APIs
• Bewertung der Datenqualität
• Evaluation der entwickelten LLM-Lösungen bei Testbetrieben in KMU
• Wissenschaftliche Dokumentation und Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen
• Technische Dokumentation und Ergebnispräsentation im Projekt
• Mitarbeit bei Konferenzen, Workshops sowie Transferveranstaltungen
• Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft

Qualifikationen und Fähigkeiten

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Fundierte Kenntnisse in generativen KI-Systemen und LLMs sind von Vorteil. Wünschenswert sind Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, Datenaufbereitung und Wissenspräsentation sowie Grundkenntnisse in Softwarearchitekturen, APIs oder Containerisierung (Docker). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Teamfähigkeit, Organisationstalent und ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten sowie eine selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Homeoffice ist bis zu zwei Tage pro Woche, nach entsprechender Einarbeitung, möglich. Regelmäßige Anwesenheit am TC Grafenau ist erforderlich. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet.