Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - GIS‑DataLake & KI-Workflows

Kurzbeschreibung der Position

Mitarbeit bei der Erweiterung und Pflege eines (Geodaten) DataLakes und Entwicklung von ETL/ELT Prozessen zur automatisierten Datenintegration.

Hauptaufgaben

• Mitarbeit bei der Erweiterung und Pflege eines (Geodaten) DataLakes (GIS Daten, Zeitreihen etc.)
• Entwicklung und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen zur automatisierten Integration, Bereinigung und Transformation von Daten (u. a. mit Python und SQL)
• Unterstützung beim Design und der Pflege eines KI-gestützten Datenkatalogs (Metadatenmanagement, Datenqualität, Dokumentation, KI Chatbot)
• Vorbereitung von Daten für KI Methoden (z. B. CNNs, LLM basierte Workflows) und Geodatenanalysen
• Unterstützung bei der Integration der DataLake Komponenten in bestehende Datenpipelines
• Dokumentation von Workflows, Schnittstellen und Ergebnissen für das Projektteam

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Studium der Natur- oder Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erfahrung oder Interesse an Geoinformationssystemen (GIS) und KI Methoden
• (Gute) Python Kenntnisse (z. B. für Datenanalyse, Skripterstellung, Automatisierung)
• Kenntnisse in SQL und im Umgang mit Datenbanken; Erfahrung mit GIS Datenbanken (z. B. PostGIS) sind von Vorteil
• Erste Berührungspunkte mit Datenengineering Themen (Datenpipelines, DataLake Konzepte) sind wünschenswert
• Erfahrung im Umgang mit Versionsverwaltung (z. B. Git) ist von Vorteil
• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit Interesse an praxisnaher Forschung
• Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft
• Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung
• Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
• Optional die Möglichkeit eine Bachelor- bzw. Mastarbeit zu einem dir passenden Thema anzufertigen
• Perspektiven für eine spätere Festanstellung oder Promotion
• Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40-80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben, und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.