Wissenschaftler*in KI Simulationen & generative Designs (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Die KI Abteilung am HHI verfolgt das Ziel, mit ihrer Arbeit künstliche Intelligenz durch innovative Forschung und Entwicklung voranzubringen. Sie tragen aktiv zur Anwendung und Weiterentwicklung generativer Methoden sowie physikinformierten Lernens für ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen bei.

Hauptaufgaben

• Entwicklung innovative Ansätze, um komplexe technische Systeme - von Hardware-Designs bis zu Molekülstrukturen - zu generieren und zu simulieren
• Eigenständige Durchführung und Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Top-Konferenzen und Fachzeitschriften (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR)
• Entwicklung und Implementierung neuer Modell- und Lernarchitekturen
• Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
• Präsentation auf internationalen Konferenzen und Workshops

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Sehr guter Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
• Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen sowie die Bereitschaft, sich in neue Anwendungsfelder einzuarbeiten
• Erfahrung mit HPC-Infrastrukturen und kollaborativen Tools (z. B. Git) ist von Vorteil
• Umfassende Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche:
• Generative AI:
• Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching)
• Fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden
• Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen
• Idealerweise Kenntnisse im Bereich AI for Design
• ML-basierte Simulationen:
• Solide theoretische Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden
• Erfahrung mit ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators)
• Idealerweise praktische Erfahrung in der System Identification (z. B. SINDy, PySR)
• Wissenschaftliche Aktivitäten wie Publikationen oder Konferenzbeiträge sind von Vorteil
• Strukturierte, selbstständige sowie teamorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort zur Förderung der Zusammenarbeit im Team

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Hoch motiviertes, internationales Team sowie eine ausgezeichnete Hardware- und Recheninfrastruktur
• Zusammenarbeit mit internationalen Experten sowie Teilnahme an Aktivitäten dieser Gruppen bei internationalen Konferenzen wie ICLR, ICML, NeurIPS usw.
• Attraktives Gehaltspaket gemäß TVöD mit 30 Urlaubstagen, Altersvorsorge (VBL), Vermögenswirksamen Leistungen (VWL)
• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
• Möglichkeiten, im Homeoffice zu arbeiten
• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
• Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich gewünscht.