Wissenschaftler*in KI Simulationen & generative Designs

Kurzbeschreibung der Position

Die KI Abteilung am HHI der Fraunhofer-Gesellschaft verfolgt das Ziel, künstliche Intelligenz durch innovative Forschung und Entwicklung voranzubringen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Lösungen für eine verbesserte Erklärbarkeit von KI-Modellen, der Erstellung relevanter Anwendungen sowie der Verbesserung der Lerneffizienz. Die Position ist an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz, Physik und Ingenieurwissenschaften angesiedelt und befasst sich mit der Anwendung und Weiterentwicklung generativer Methoden sowie physikinformiertem Lernen für ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen.

Hauptaufgaben

• Entwicklung innovativer Ansätze zur Generierung und Simulation komplexer technischer Systeme, von Hardware-Designs bis zu Molekülstrukturen
• Eigenständige Durchführung und Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Top-Konferenzen und Fachzeitschriften (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR)
• Entwicklung und Implementierung neuer Modell- und Lernarchitekturen
• Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
• Präsentation auf internationalen Konferenzen und Workshops
• Die wissenschaftliche Arbeit bietet zudem die Möglichkeit zur Promotion

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Sehr guter Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
• Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen sowie die Bereitschaft, sich in neue Anwendungsfelder einzuarbeiten
• Erfahrung mit HPC-Infrastrukturen und kollaborativen Tools (z. B. Git) ist von Vorteil
• Umfassende Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche:
• Generative AI: Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching), fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden, Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen, idealerweise Kenntnisse im Bereich AI for Design
• ML-basierte Simulationen: Solide theoretische Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden, Erfahrung mit ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators), idealerweise praktische Erfahrung in der System Identification (z. B. SINDy, PySR)
• Wissenschaftliche Aktivitäten wie Publikationen oder Konferenzbeiträge sind von Vorteil
• Strukturierte, selbstständige sowie teamorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort zur Förderung der Zusammenarbeit im Team

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Arbeitsort: Berlin (im Herzen der Stadt)
• Internationales Team mit ausgezeichneter Hardware- und Recheninfrastruktur
• Attraktives Gehaltspaket gemäß TVöD
• 30 Urlaubstage, Altersvorsorge (VBL) und Vermögenswirksame Leistungen (VWL)
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten, im Homeoffice zu arbeiten
• Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote sowie diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)
• Wöchentliche Arbeitszeit von 39 Stunden (Teilzeit möglich)
• Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, eine Verlängerung ist ausdrücklich gewünscht