Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Sensordatenanalyse (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology Business and Design Land MV – Mecklenburg-Vorpommern

Kurzbeschreibung der Position

Bearbeitung des Projektes "Sens2Net: Intelligentes Mikro-H2-Sensormodul zur dezentralen in-line Messung von Wasserstoff bzw. wasserstoffhaltigen Gasgemischen".

Hauptaufgaben

  • eigenständige Bearbeitung des Projektes "Sens2Net"
  • Aufbereitung und explorative Analyse der vom Sensorsystem erfassten Sensordaten
  • Analyse und Identifikation von Einflussgrößen auf die Wasserstoffsensorwerte, insbesondere zur Erkennung von Querempfindlichkeiten
  • Entwicklung von physikalischen und datengetriebenen Modellen zur präzisen Bestimmung des Wasserstoffanteils im Gasnetz
  • Kombination physikalischer und Machine-Learning-Modellen zu einem hybriden Modellansatz
  • Implementierung der Modelle auf Mikrocontrollern für die Berechnung und Korrektur der Wasserstoffsensorwerte in Echtzeit
  • Validierung und Optimierung der Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Echtzeitfähigkeit
  • Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Berichterstattung sowie Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin
  • Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und explorativer Auswertung von Sensordaten sowie in Modellbildung und Machine-Learning-Methoden
  • Erfahrungen in der Programmierung inkl. Embedded-Programmierung sowie in der Sensortechnik
  • offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
  • Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft
  • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift