Verwaltungsangestellte:r (w/m/d)

An der Universität Bremen ist im Dezernat 1 (akademische Angelegenheiten), im Referat 13 in dem Projekt „Nachhaltiges und transdisziplinäres Studium (nuts@UB)“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Verwaltungsangestellte:r (w/m/d) in der Funktion als

Wissenschaftliche:r Angestellte:r (w/m/d)

zur Pilotierung von KI-Werkzeugen in Lehre und Studium in den Ingenieurwissenschaften

in Vollzeit (39,2 WStd.) in der Entgeltgruppe 13 TV-L

befristet bis zum 31.12.2029 (gemäß § 14 Abs. 1 TzBfG)

zu besetzen.

Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Einzelheiten sind ggf. mit dem Dezernat 1 zu vereinbaren.

Die Universität als Arbeitgeberin:

Die Universität Bremen ist mit rund 20.000 Studierenden und ca. 3.500 Beschäftigten eine Universität mittlerer Größe. Sie zählt zu den drittmittel- und forschungsstärksten Universitäten Deutschlands.

Die Ausschreibung erfolgt im Rahmen des Projekts „Nachhaltiges und transdisziplinäres Studium (nuts@UB)“, gefördert von der „Stiftung Innovation in der Hochschullehre“. Mit diesem Projekt möchte die Universität Bremen grundsätzlich neue Lehr- und Lernformate entwickeln und Studium und Lehre stärker an die veränderten Anforderungen von Gesellschaft und Arbeitsmarkt des 21. Jahrhunderts ausrichten, unter Berücksichtigung der revolutionären Fortschritte im KI-Bereich.

Im Arbeitspaket Open Curriculum von nuts@UB sollen neue Studiengänge mit flexiblen Studienangeboten entwickelt und erprobt werden, die den heterogenen Bedarfen der Studierenden gerecht werden, einen niedrigschwelligen Einstieg ins Studium ermöglichen und die personalisierte Gestaltung eines anspruchsvollen Curriculums erlauben.

Als neue:r Wissenschaftliche:r Angestellte:r werden Sie zum Aufbau eines interdisziplinären englischsprachigen Bachelorstudiengangs in den Ingenieurwissenschaften beitragen. Die zielgerichtete Integration von KI-Technologie in einen innovativen und flexiblen Studiengang soll hier bereits bei der Planung berücksichtigt werden. Der Studiengang ist als Pilotvorhaben zu verstehen, sowohl im Hinblick auf den Einsatz von KI als auch auf die individuelle Gestaltung von Curricula. Die Identifikation und Evaluation von Übertragungsmöglichkeiten auf weitere Bereiche der Universität ist daher ein wesentlicher Teil der Entwicklungsarbeit.

Informationen zum Projekt nuts@UB finden Sie auch auf unserer Website: Nachhaltiges und transdisziplinäres Studium - nuts@UB - Universität Bremen.

Die Stelle ist formell dem Dezernat 1 zugeordnet und im Fachbereich 4 (Produktionstechnik - Maschinenbau & Verfahrenstechnik) im Fachgebiet der/des Studiengangskoordinator:in verortet. Dort wird auch der Arbeitsplatz eingerichtet.

Ihre Aufgaben umfassen im Wesentlichen:

1. Strategische Entwicklung, Implementierung und Steuerung von KI-Anwendungen, u.a.:

• Identifizierung von Potenzialen und Einsatzmöglichkeiten von KI-gestützten Werkzeugen und Methoden für die besonderen Anforderungen eines Open Curriculum Studiengangs, inklusive einer kontinuierlichen Bedarfsanalyse bei Studierenden und Lehrenden sowie der Beobachtung und Bewertung aktueller technologischer Entwicklungen
• Implementierung und Entwicklung von KI-Werkzeugen für den geplanten Bachelorstudiengang in den Ingenieurwissenschaften (insb. für Lehr-/Lernszenarien und zur individualisierten Begleitung von Studierenden) gemäß eines zu entwickelnden Strategieplans
• Beratung und Unterstützung von Lehrenden und Studierenden (z.B. Schulungen, Arbeitsmaterial) bei der Nutzung von KI-Werkzeugen in Lehre und Studium, z.B. zur Unterstützung von Lernprozessen.
• Zusammenarbeit mit anderen Einrichtungen, die an der Implementierung und Evaluation von KI an der Universität arbeiten, sowie mit dem Projektteam

1. Koordination der Entwicklung des Studiengangs:

• Mitwirkung an der Entwicklung des geplanten Studiengangs, in enger Zusammenarbeit mit der:dem Studiengangsverantwortlichen, dem Studienzentrum und dem Studiendekanat
• Zusammenarbeit mit anderen Einrichtungen, die an der Entwicklung des Studiengangs mitwirken

Das bringen Sie m

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Computational Engineering, oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit einschlägigem Bezug zu den oben genannten Aufgaben
• Fundierte Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz, nachweisbar durch im Studium oder im Beruf erworbene einschlägige Kompetenzen
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse und Erfahrung mit einschlägigen KI- und ML-Frameworks
• Kompetenz bei der Entwicklung von Webanwendungen und anwenderfreundlichen Frontend-Technologien
• Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Evaluationsmethoden
• Kenntnisse von universitären Strukturen und Prozessen
• Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (CEF-Level B2)
• Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (CEF-Level B2)
• Teamfähigkeit
• Gute Kommunikationsfähigkeit
• Selbstständige Arbeitsweise, Umsetzungsstärke und Zuverlässigkeit

Von Vorteil sind:

• Verständnis für Datenschutz- und IT-Sicherheitsanforderungen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten
• Berufserfahrungen im Bereich der KI-basierten Lehrinnovation, Didaktik oder Studiengangsentwicklung
• Erfahrungen mit Design Thinking Prozessen und agilem Arbeiten

Das bieten wir:

• Jahressonderzahlung („Weihnachtsgeld“), regelmäßige tarifliche Gehaltssteigerungen und zusätzliche Altersversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL)
• Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur
• Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima
• Individuelle Einarbeitung
• Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die Möglichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)
• Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung
• Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. der Möglichkeit von Vergünstigungen bei den örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)
• Die Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Job-Tickets
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks

Haben Sie Fragen?

Für grundsätzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an die zuständigen Ansprechpartner.

So bewerben Sie sich:

Ihre Bewerbung mit folgenden vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen

• Ein Anschreiben (max. 2 DIN A4-Seiten) mit mindestens folgenden Inhalten:

• professionelle und persönliche Motivation für die Bewerbung
• ggf. Darstellung der eigenen Berufserfahrung in dem Bereich
• Präferierter Stellenumfang
• Lebenslauf
• Eine Kopie Ihres Abschlusszeugnisses / Transcript of Records
• Weitere für Ihre Bewerbung relevante Unterlagen, z.B. Zeugnisse

richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer Z16-26 bis zum 03.06.2026 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an die zuständige Stelle

oder postalisch an

Universität Bremen
Dezernat 2
Postfach 330 440
28334 Bremen

Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU erworben haben, reichen Sie bitte die deutsche oder englische Übersetzung sowie die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Alternativ bitten wir Sie um Zusendung eines Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (anabin).

Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind.

Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.

Allgemeine Hinweise

Für weitere allgemeine Hinweise schauen Sie auf die vollständige Stellenanzeige unter

Ergänzende Informationen:

Anforderungen an den Bewerber:

Grundkenntnisse: KI-Tools, KI-Systeme, Evaluation, Web-Applikationen (Entwicklung, Programmierung), Programmieren