UVC Partners: Data & AI - AI Engineer Internship (m/f/x)

UnternehmerTUM gGmbH – München

Über UVC Partners

UVC Partners ist eine der führenden Early-Stage-Venture-Capital-Firmen Europas. Mit unserer vierten Fondsgeneration von 250 Millionen Euro investieren wir in disruptive B2B-Startups in der Seed- und Series-A-Phase in ganz Europa. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Unternehmenssoftware, Mobilität und Industrietechnologien.
Mit Hauptsitz in München und eng integriert in UnternehmerTUM, Europas größtes Gründerzentrum, sind wir stolze Partner einiger der ambitioniertesten Gründer Europas – darunter Flixbus, Isar Aerospace, finn.auto, Proxima Fusion und Aleph Alpha.
Bei UVC Partners treibt uns eine tiefe Leidenschaft für Unternehmertum und seine Kraft, die Gesellschaft positiv zu gestalten. Umwelt- und soziale Verantwortung sind fester Bestandteil unserer DNA. Wir legen in allem, was wir tun, höchste Maßstäbe an. Als Unternehmen erfinden wir uns kontinuierlich neu, um an der Spitze zu bleiben und unser Portfolio und unsere Investoren bestmöglich zu bedienen. Wir glauben an Eigenverantwortung statt Hierarchie und fördern eine Kultur, die auf Zusammenarbeit, Neugier und persönlichem Engagement basiert. Und obwohl wir unsere Mission ernst nehmen, genießen wir es auch aufrichtig, zusammenzuarbeiten und dabei dauerhafte Beziehungen aufzubauen.

Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen, sich zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, sozialem und ethnischem Hintergrund, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.

UVC Partners ist ein unabhängiger Venture-Capital-Fonds. Aus Effizienzgründen nutzen wir bestimmte gemeinsame Dienste von UnternehmerTUM. Aus diesem Grund können Teile des Bewerbungsprozesses als UTUM-gebrandet erscheinen, und Ihre Bewerbung wird von UVC Partners und UnternehmerTUM bearbeitet.

Aufgaben

Ab November 2026 treten Sie unserem Data & AI Team für mindestens sechs Monate in Vollzeit bei, mit Arbeitsplatz im Munich Urban Colab. Sie arbeiten Seite an Seite mit Investoren und Ingenieuren an den Systemen hinter unserer Investment-Intelligenz. Sie werden als vollwertiges Teammitglied behandelt und es wird erwartet, dass Sie ein Problem von einem groben Briefing bis zu einem in Produktion laufenden System bearbeiten und Ihre Ergebnisse den Personen präsentieren, die die Investitionsentscheidungen treffen.

So arbeiten wir:

Wir sind ein KI-gestütztes Entwicklungsteam. Jeder hier programmiert mit KI-Unterstützung, und wir betrachten das als Handwerk. Sie müssen wissen, welche Teile eines Problems Sie übergeben, wo diese Tools stillschweigend versagen und wie Sie eine Ausgabe überprüfen, die Sie nicht selbst geschrieben haben.

Eigenverantwortung ist in unserem Team sehr wichtig. Sie erhalten Mentoring, Kontext und Zugang zu jedem. Sie bekommen nicht jeden Morgen Aufgaben zugewiesen. Nehmen Sie eine grobe Problemstellung, kommen Sie mit einem Ansatz zurück, zeigen Sie Entwürfe, solange sie noch geändert werden können, und melden Sie, was nicht funktioniert. Was Sie einbringen, sollte den Aufwand, den wir für Ihre Unterstützung betreiben, überwiegen.

Profil

  • Sie sind in einem Masterstudiengang in Informatik, Data Science, Data Engineering, Informationssystemen oder einem ähnlichen Studiengang an einer Top-Universität eingeschrieben oder haben diesen gerade abgeschlossen (letzte 3 Monate).
  • Sie schreiben modularen Python-Code außerhalb von Notebooks, sind vertraut mit Git und der Kommandozeile und können Evaluierungen schreiben, die zeigen, ob Ihr Modell oder Ihre Pipeline tatsächlich funktioniert.
  • Sie sind fließend im Umgang mit KI-gestützten Codierungstools und haben ein Urteilsvermögen darüber. Sie wissen, was sie gut können, wo sie stillschweigend versagen, und Sie überprüfen alles, was sie produzieren. Sie liefern keinen KI-Schrott.
  • Sie haben etwas mit LLMs gebaut, das über eine Demo hinausgeht, wie z.B. einen Agenten mit Tool-Nutzung, eine Retrieval-Pipeline oder einen strukturierten Extraktions-Workflow, und Sie sind vertraut mit SQL, Docker und der Bereitstellung von Diensten in der Cloud.
  • Sie übernehmen die volle Verantwortung für Ihre Arbeit, agieren mit einem hohen Maß an Autonomie und zeigen Hartnäckigkeit, wenn die Dinge nicht wie geplant laufen.
  • Sie sprechen fließend Englisch, einschließlich Fachsprache. Dies ist die Sprache, in der Sie arbeiten, schreiben und präsentieren werden. Deutsch ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Wir bieten

  • Netzwerk: Einen Schreibtisch im Munich Urban Colab, unserem Hauptbüro, mit der Option auf einen zweiten in Garching, plus Zugang zum UnternehmerTUM-Ökosystem aus Startups, Experten und Investoren.
  • Team & Kultur: Monatliche Team-Mittagessen, unseren regelmäßigen Stammtisch, kostenlose Sportkurse, Makerspace-Zugang für Ihre persönlichen Projekte und regelmäßige Teamevents.
  • Vergütung: Ein attraktives Gehalt für die vollen sechs Monate Ihrer Masterarbeit oder Ihres Praktikums.
  • Eigenverantwortung: Forschung, die Ihnen von Anfang bis Ende gehört und echte Fondsentscheidungen beeinflusst.
  • Ausstattung: Ein MacBook oder ein Windows-Laptop, je nachdem, womit Sie am besten arbeiten.
  • KI-Tools: Voller Zugang zu unserem täglich genutzten KI-Entwicklungsstack und ein Team, das Ihnen den richtigen Umgang damit beibringt.
  • Echte Daten: Proprietäre Venture-Daten, zu denen Forscher selten Zugang erhalten, mit den Pipelines, um sie produktiv zu nutzen.

Bewerbung

Bitte senden Sie einen einseitigen Lebenslauf, ein aktuelles Zeugnis und einen Link zu Ihrem GitHub oder Portfolio. Teilen Sie uns mit, welche dieser Richtungen Sie am meisten interessiert und warum. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!