TUM Venture Labs – Expert AI Infrastructure & Frontier Models (m/f/d)
UnternehmerTUM gGmbH – Garching bei München, München
Über AI Triangle
AI Triangle ist eine gemeinsame Initiative der TUM Venture Labs, des ETH AI Center, IPAI und Campus Founders, unterstützt von der TU München und ETH Zürich. Weitere KI-Gründungszentren und Universitäten werden sich anschließen. Unsere Mission: ein führendes KI-Cluster aufzubauen, das Baden-Württemberg, Bayern und die Schweiz umfasst – eines, das die Forschungsexzellenz der Region in global relevante Unternehmen verwandelt. Unsere Philosophie in drei Worten: Forschen. Bauen. Skalieren.
Aufgaben
Wir stellen einen Experten für KI-Infrastruktur & Frontier-Modelle ein, um die Build-Phase voranzutreiben. Ihre Aufgabe: Formate und Unterstützungsstrukturen zu schaffen, die es Gründern und Hubs ermöglichen, akademische Durchbrüche in Frontier-KI-Lösungen und die nächste Generation von KI-Unternehmen zu verwandeln – über wichtige Hubs und deren Partnerinstitutionen hinweg. Konkret entwickeln Sie Formate, die:
- Barrieren für Infrastruktur, Inferenz, Daten und Evaluierung senken und
- Innovationen rund um Frontier-Modelle und -Plattformen anstoßen.
Dies ist eine bewusst hybride Rolle, und wir möchten das von vornherein ehrlich kommunizieren. Sie vereint zwei Profile, die selten in einer Person koexistieren:
- Das tiefe technische Urteilsvermögen über großskalige KI-Infrastruktur zum Aufbau und Betrieb von Frontier-KI-Modellen (Pre- und Post-Training, Inferenz, Data Engineering, Evaluierung,...)
- Den Instinkt, strategisch Lösungen mit Ökosystempartnern zu entwickeln, die Forschern und Gründern helfen, Hürden zu überwinden.
Sie werden sich zwischen zwei Welten bewegen: tiefgehende technische Gespräche mit ML-Infrastruktur-Experten von CSCS/ALPS, Jülich, AWS, Google und NVIDIA, und hochwirksame Diskussionen mit Top-Innovatoren und frühen Gründern, die aus Ökosystemen wie TUM, ETH und IPAI hervorgehen. Wenn diese Kombination Sie begeistert, lesen Sie weiter.
Ihre Mission
- Hub-Zusammenarbeit vorantreiben: Technische Leiter*innen der Hubs abstimmen und Leuchtturmprojekte leiten, die eine echte, grenzüberschreitende Zusammenarbeit katalysieren.
- Frontier-Modellentwicklung gestalten: Ansätze zur Frontier-Modellentwicklung mit Partnern und Gründern definieren, die die aktuellen Herausforderungen angehen.
- Die offene Innovationsschicht aufbauen: Sandboxes, APIs und Formate schaffen, damit die nächste Welle von Entwicklern schneller starten kann.
- Zukünftige Gründer und Startups befähigen: Bildungs- und Unterstützungsformate entwerfen, die Teams helfen, Modelle, Daten und Rechenleistung in Produkte zu skalieren.
- Die Landschaft kartieren und verbessern: Kontinuierlich die Rechen-, Daten-, Modellarchitekturen, Trainingsansätze und Evaluierungsressourcen im gesamten Triangle analysieren und Lücken schließen.
- Rechenzugang koordinieren: Fairen, praktikablen Zugang über STACKIT, ALPS, KI Service-Center und Cloud-Anbieter für Gründer und Startups sichern.
- Daten und Evaluierung steuern: Gemeinsamen Trainingsdatenzugang verwalten, sektorspezifische Benchmarks entwickeln und Evaluierungs-Know-how im gesamten Netzwerk skalieren.
Profil
- Technische Tiefe: Sie sind ein Senior-Experte für ML-Training und -Infrastruktur – von Daten über Pre- und Post-Training, Inferenz, MLOps bis hin zur Cloud.
- Glaubwürdigkeit und Netzwerk: Sie haben das Ansehen, Vertrauen zu führenden Universitäten, Gründungszentren und wachstumsstarken Startups aufzubauen und als Gleichgestellter ernst genommen zu werden.
- Strategische Klarheit: Sie verwandeln komplexe Infrastrukturherausforderungen in Strategien, die in einem gesamten Ökosystem funktionieren.
- Brückenbau: Sie verbinden Deep-Tech-Forschung mit angewandter Technologie, bauen vertrauensvolle Beziehungen zu Gründern und Partnern auf und diskutieren mit ihnen schwierige Entscheidungen – mit Empathie und Klarheit.
- Sprachen: Fließend Deutsch und Englisch, in Wort und Schrift.
Wir bieten
- Direkte Zusammenarbeit mit Weltklasse-Forschern, führenden Universitäten und der nächsten Generation von Deep-Tech-Startups
- Praktische Beteiligung an Frontier-Computing, wie ALPS und STACKIT, um Modelle der nächsten Generation zu betreiben
- Echter Raum für Eigenverantwortung, Kreativität und strategischen Einfluss
- Ein erfahrenes, aufgeschlossenes Team mit flachen Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsoptionen
- Ein großzügiges Budget für interne und externe Schulungen, Wellpass & monatliches Mobilitätsbudget
Vielfalt ist uns wichtig
Vielfalt macht unser Team stärker. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen herzlich, sich zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, sozialem oder ethnischem Hintergrund, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.