TRR/SFB 287 – Scientific Assistant (m/f/x) Project S

Um eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) mit Beginn am 01.10.2026 zu besetzen, suchen wir einen

TRR/SFB 287 – Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/x) Projekt S

Der Lehrstuhl für Thermische Turbomaschinen und Triebwerke an der Fakultät für Maschinenbau der Ruhr-Universität Bochum (LSTTF) gehört zu den führenden Forschungsgruppen in Deutschland im Bereich der numerischen Modellierung und Simulation von Energieumwandlungssystemen. Es wird Spitzenforschung auf numerischer und experimenteller Ebene betrieben, die ein breites Themenspektrum abdeckt, von klassischer Turbomaschinen-Aerothermodynamik, Aeroelastik, Zweiphasenströmungen bis hin zu nicht-idealer kompressibler Fluiddynamik. Innerhalb eines stark interdisziplinären Projektsatzes (TRR/SFB 287 – insbesondere Teilprojekt S) werden die Transport- und Reaktionsdynamik in reagierenden Festbetten beliebiger Morphologie numerisch sowie experimentell untersucht, um allgemeine Modelle für eine nahtlose Simulation der festen, freien Gas- und interstitiellen Phase in großskaligen Systemen abzuleiten. Eines der Hauptziele dieses Verbundprojekts ist die Realisierung einer Open-Source-Simulationsplattform auf Basis des Open-Source-Solvers OpenFOAM, in der Pre- und Post-Processing-Funktionalitäten in einer einzigartigen Simulationsumgebung integriert sind, was eine systematische Auswertung experimenteller Daten und gleichzeitig die Realisierung eines stark automatisierten numerischen Validierungs- und Verifikationssystems ermöglicht.

Umfang: Vollzeit

Dauer: befristet bis zum 30.06.2028 (Projektende)

Beginn: beginnend am 01.10.2026

Bewerbungsfrist: 2026-08-15

Your tasks:

• Realisierung der Open-Source SFB-Rechenplattform auf Basis von OpenFOAM in Zusammenarbeit mit den Projekten C6 und C7
• Integration und Weiterentwicklung von Input/Output- und spezifischen Pre-/Post-Processing-Funktionalitäten, auch in Form einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI)
• Entwurf und Implementierung integrierter Validierungs-/Verifikationsstrategien für alle im Solver implementierten physikalischen Modelle in Zusammenarbeit mit den Projekten C6 und C7
• Entwurf und Implementierung von Parallelisierungsparadigmen (auch hybrid CPU/GPU) sowie Optimierung der Parallelisierungseffizienz
• Analyse, Entwurf und Implementierung von Datenassimilationsstrategien in Zusammenarbeit insbesondere mit Projekt C6

Your profile:

Der ideale Kandidat verfügt über einen Abschluss (bis zum Doktorgrad) in Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik und besitzt fundierte Kenntnisse in der C++ Programmierung.

Vertrautheit mit OpenFOAM-MPPICFoam ist sehr wünschenswert.

Erforderlich ist insbesondere nachgewiesene Erfahrung in: Kollaborativen Softwareentwicklungsumgebungen (Git, GitLab); Continuous Integration Testmethoden; Python und Shell-Scripting; Parallelisierungs- und Optimierungstechniken (GPU/CPU); GUI-Programmierung sowie Visualisierungstechniken und -werkzeugen (z. B. VTK).

Exzellente Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift sind erforderlich (TOEFL/GRE/C1-Zertifikate erforderlich). Die Fähigkeit, in einem dynamischen und enthusiastischen Team zu arbeiten, eine starke Eigenmotivation und die effektive Kommunikation mit den anderen am Projekt beteiligten Forschungsgruppen sind unverzichtbare Voraussetzungen.

Ergänzende Informationen:

Anforderungen an den Bewerber:

Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache C++