Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur (all genders) (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Kurzbeschreibung der Position

Am IOSB bauen Sie ein neues Team auf, das eine institutsweite, zukunftssichere KI- und Scientific-Computing-Infrastruktur konzipiert, implementiert und zuverlässig betreibt. Sie stärken damit die technologische Grundlage für datenintensive KI-Forschung und stellen den leistungsfähigen, bedarfsgerechten Zugang der wissenschaftlichen Abteilungen zu High-Performance-Computing- und AI-Compute-Ressourcen sicher. Als Schnittstelle zwischen Forschungsbedarf und Infrastruktur übernehmen Sie eine zentrale Gestaltungsrolle zur wissenschaftlichen Leistungsfähigkeit des Instituts.

Hauptaufgaben

• Aufbau und Leitung des neuen Teams »Scientific Computing Infrastructure«
• Entwicklung eines langfristigen Strategieplans für KI- und HPC-Infrastrukturen am IOSB
• Evaluation neuer Technologie-Trends (KI-Hardware, Software-Stacks) und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Verantwortung für Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement
• Planung und Steuerung größerer Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme

Technische Schwerpunkte

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads (Training, Inferenz, verteiltes Computing)
• Design und Implementierung von High-Bandwidth-Storage-Systemen und Netzwerkarchitekturen für datenintensive Forschung
• Sicherstellung eines performanten, sicheren und effizienten Betriebs von Rechenressourcen für KI und Simulation
• Aufbau und Optimierung automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads

Schnittstelle zur Wissenschaft

• Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
• Entwicklung von Best Practices, Schulungskonzepten und Self-Service-Lösungen für die Anwenderinnen und Anwender
• Erstellung technischer Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen

Hiermit bringen Sie sich ein

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld
• Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training
• Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
• Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)
• Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams
• Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen
• Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir für Sie bereithalten

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis - mit direktem Bezug zu Zukunftstechnologien und gesellschaftlich relevanten Anwendungen.
• Freiraum zur Entfaltung und die Möglichkeit, eigene Ideen und Projekte aktiv einzubringen.
• Exzellente technische Ausstattung und optimale Arbeitsbedingungen
• Motivierte Kolleg*innen, die sich durch ihre interdisziplinäre und internationale Zusammensetzung gegenseitig inspirieren
• Attraktive Rahmenbedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (z.B. flexible Arbeitszeiten innerhalb eines Gleitzeitmodells, individuelle Home-Office-Regelungen)
• Individuelle Karrierepfade durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (z.B. Förder- und Entwicklungsprogramm »Fraunhofer TALENTA« für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte)
• Bei Interesse und Qualifikation besteht die Möglichkeit zur Promotion
• Kostenfreie Parkplätze und eine leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
• Eine Kantine sowie nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
• Eine sehr gute Anbindung an den ÖPNV sowie ein Zuschuss zum Deutschlandticket