Studierende: Künstliche Intelligenz in der Halbleitertechnologie

Kurzbeschreibung der Position

Unterstützung bei der Erstellung digitaler Zwillinge für hochkomplexe Halbleiterfertigungsprozesse, die eine Prozessoptimierung und modellbasierte Steuerung ermöglichen.

Hauptaufgaben

• Anwendung von KI- und maschinellen Lernalgorithmen.
• Anreicherung von Prozessdaten mit Expertenwissen.
• Einsatz von semi-supervised learning zur Einbeziehung unmarkierter Daten.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Erste praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lernalgorithmen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz.
• Noch laufendes Studium in Chemnitz, Mittweida oder der näheren Umgebung.
• Notendurchschnitt von < 2.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf bis hin zum getesteten Prototyp. Das Team für datenbasierte Methoden beschäftigt sich mit Anwendungen für KI, Machine Learning und Computer Vision in der Halbleiterfertigung und Medizintechnik.