Studierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die Protonentherapie

Kurzbeschreibung der Position

Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS beschäftigt sich mit Anwendungen für KI, Machine Learning und Computer Vision in unterschiedlichen Bereichen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Halbleiterfertigung und Medizintechnik.

Hauptaufgaben

Spitzenforschung in den Bereichen Gesundheitswesen, Technologie und Datenwissenschaft. Arbeit an europäischen Projekten, zusammen mit internationalen Expertenteams aus verschiedenen Disziplinen wie Protonentherapie, Informatik, angewandte Mathematik, Detektorphysik und medizinische Physik.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Erste praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lernalgorithmen.
Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von medizinischer Technik, Physik, Mathematik und Datenwissenschaft.
Noch laufendes Studium in Chemnitz, Mittweida oder der näheren Umgebung.
Einen Notendurchschnitt von < 2.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT.