Students: Exploring Machine Learning Applications in Real-Time Dose Verification for Proton Therapy

Kurzbeschreibung der Position

Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht Studenten für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte im Bereich Machine Learning für die Echtzeit-Dosisverifizierung in der Protonentherapie.

Hauptaufgaben

Entwicklung von Anwendungen im Bereich KI, Machine Learning und Computer Vision, insbesondere in der Halbleiterfertigung und Medizintechnik.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Praktische Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Algorithmen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Medizintechnik, Physik, Mathematik und Datenwissenschaft.
• Studierende in Chemnitz, Mittweida oder Umgebung.
• Ein Notendurchschnitt unter 2,0 ist bevorzugt.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Die Fraunhofer-Gesellschaft fördert die Vielfalt der Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter und begrüßt daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Aufgaben sind vielfältig und anpassungsfähig – für Bewerber mit Behinderungen erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.