Students: Computer Vision in Semiconductor Metrology

Kurzbeschreibung der Position

Entwicklung anwendungsorientierter Computer-Vision-Pipelines für die Halbleitermessung.

Hauptaufgaben

• Entwicklung von Computer-Vision-Modellen zur Analyse von Messdaten.
• Gewinnung aussagekräftiger Informationen aus metrologischen Daten.
• Bereitstellung Ihrer Pipeline in webbasierten Benutzeroberflächen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung mit Bildverarbeitungsmethoden oder Computer-Vision-Modellen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
• Starkes abstraktes und mathematisches Denkvermögen.
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Data Science und Halbleitermessung.
• Aktuelles Studium in Chemnitz, Mittweida oder Umgebung.
• Ein Notendurchschnitt unter 2 ist bevorzugt.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Das Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS entwickelt intelligente Systeme für verschiedene Anwendungen. Die Systeme kombinieren elektronische Komponenten, Mikro- und Nanosensoren und Aktoren mit Schnittstellen für die Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt einzelne Komponenten, die Technologien für ihre Produktion sowie Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überträgt sie in die praktische Anwendung. Das Team Data-based Methods entwickelt Anwendungen mit KI, maschinellem Lernen und Computer Vision, hauptsächlich für die Halbleiterfertigung und Medizintechnik.