Students: Artificial Intelligence in Semiconductor Technology

Studierende: Künstliche Intelligenz in der Halbleitertechnologie

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer gesagt: 30.000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas bewegen. Für sich selbst, für uns und für die Märkte von heute und morgen.

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nano-Systeme ENAS liegt in der Entwicklung smarter Systeme für verschiedene Anwendungen. Die Systeme kombinieren elektronische Komponenten, Mikro- und Nanosensoren sowie Aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Herstellung sowie Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt diese in die praktische Anwendung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über das Design, die Technologieentwicklung oder die Implementierung unter Nutzung bestehender Technologien bis hin zum geprüften Prototyp. Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS entwickelt reale Anwendungen unter Einsatz von KI, maschinellem Lernen und Computer Vision. Der Schwerpunkt liegt auf der Halbleiterfertigung und der Medizintechnik. Sind Sie leidenschaftlich an Spitzenforschung an der Schnittstelle zwischen Halbleitertechnologie und künstlicher Intelligenz interessiert? Verstärken Sie unser Team für künstliche Intelligenz und datenbasierte Methoden am Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme (ENAS) als Studierende/r. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, digitale Zwillinge für hochkomplexe Halbleiterfertigungsprozesse zu erstellen, um Prozessoptimierung und modellbasierte Steuerung zu ermöglichen. Da die Industrie zu individualisierteren Prozessen und Produkten übergeht, besteht eine wesentliche Herausforderung darin, präzise Vorhersagen mit begrenzten Referenzdaten zu ermöglichen. Daher setzen wir eine breite Palette von KI-Algorithmen ein, die Prozessdaten mit fundiertem Domänenwissen und semi-überwachten Ansätzen zur Einbeziehung unbeschrifteter Daten anreichern. Wir suchen derzeit Studierende für Masterarbeiten, Praktika und als studentische Hilfskräfte. Wir können gemeinsam unsere Ideen besprechen, um die passende Stelle für Sie zu finden.

Was Sie beitragen

• Sie verfügen bereits über praktische Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Algorithmen.
• Exzellente Programmierkenntnisse (vorzugsweise mit Python) sind erforderlich.
• Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, Data Science und künstlicher Intelligenz ist essenziell.
• Sie studieren derzeit in Chemnitz, Mittweida oder in der Umgebung.
• Eine Durchschnittsnote < 2 wird bevorzugt.

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber mit Behinderungen arbeiten wir gemeinsam an Lösungen, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.

Mit seinem Fokus auf die Entwicklung von Schlüsseltechnologien, die für die Zukunft entscheidend sind, und der Ermöglichung der kommerziellen Nutzung dieser Arbeit durch Wirtschaft und Industrie, spielt Fraunhofer eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz hilft Fraunhofer, die Gesellschaft heute und in Zukunft zu gestalten.

Bereit für eine Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt und bewegen Sie etwas! Sobald wir Ihre Online-Bewerbung erhalten haben, erhalten Sie eine automatische Eingangsbestätigung. Wir werden uns dann so schnell wie möglich bei Ihnen melden und Ihnen mitteilen, wie es weitergeht.

Bitte reichen Sie Ihre Fragen hier über unser Recruiting-Portal ein. Aus Datenschutzgründen können wir nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unser Karriereportal eingereicht wurden – vielen Dank für Ihr Verständnis.

Fraunhofer-Institut für Elektronische Nano-Systeme ENAS

Requisitionsnummer: 73236
Job-Segment: Medizintechnik, Verteidigung, Halbleiter, Gesundheitswesen, Forschung, Regierung, Wissenschaft