Studentische Hilfskraft (m,w,d) im Bereich Data Science und Machine Learning 1
Fraunhofer-Gesellschaft – Berlin
Kurzbeschreibung der Position
Sie unterstützen unser Forschungsteam bei aktuellen Projekten zur multimodalen Analyse von Bild- und Videodaten.
Hauptaufgaben
Mitarbeit an der Entwicklung von Anwendungen der multimodalen Bild- und Videoanalyse.
Implementierung und Anpassung moderner Vision‑Language‑Modells (VLMs) zur semantischen Inhaltsanalyse sowie zur strukturierten Erschließung und Suche von Bild‑ und Videodaten.
Entwicklung von Benchmark-Setups zur Bewertung moderner KI-Modelle
Aufbau, Pflege und Dokumentation von Datensätzen zur systematischen Evaluation und zum Vergleich von Verfahren
Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten
Qualifikationen und Fähigkeiten
Laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z. B. Informatik, Data Science, Mathematik, Robotik oder einem verwandten Fach.
Idealerweise befinden Sie sich zu Beginn Ihres Masterstudiums oder in der fortgeschrittenen Phase Ihres Bachelorstudiums
Sehr gute Grundlagen in der Programmierung, z. B. mit Python und/oder C/C++
Idealerweise praktische Erfahrung mit NumPy, PyTorch oder vergleichbaren ML-Frameworks
Ausgeprägtes Interesse an Maschinellem Lernen und Computer Vision, erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an experimentellem Arbeiten
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Arbeitsort / Rahmenbedingungen
ein tolles Team und ein offenes, kollegiales Miteinander
flexible Arbeitszeiten, die sich mit Ihrem Studium vereinbaren lassen
eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem führenden Forschungsinstitut
Möglichkeiten an aktuellen Forschungsprojekten mitzuwirken
Einblick in moderne Technologien und innovative Fertigungsprozesse
Option zur Anfertigung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) in Zusammenarbeit mit unserem Institut