Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für neue KI-Anwendungen

Leibniz-gemeinschaft – Berlin

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für neue KI-Anwendungen

Ferdinand-Braun-Institut, Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik (FBH), Berlin

Das Ferdinand-Braun-Institut, Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik (FBH) ist eine anwendungsorientierte Forschungseinrichtung auf den Gebieten der Hochfrequenzelektronik, Photonik und Quantenphysik. Das FBH erforscht elektronische und optische Komponenten, Module und Systeme auf der Basis von Verbindungshalbleitern. Diese sind Schlüsselbausteine für Innovationen in den gesellschaftlichen Bedarfsfeldern Kommunikation, Energie, Gesundheit und Mobilität. Es verfügt über die gesamte Wertschöpfungskette vom Design bis zu lieferfertigen Systemen.

Für unser Team im Bereich der Lasermesstechnik suchen wireine studentische Hilfskraft für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für rapide Defekterkennung basiert auf der neuste KI-Lösungen.

Die Arbeit erfolgt als Teil unser Forschung nach Methoden für die Kostensenkung bzw. Ausbeuteskalierung von Diodenlaser in der Serienfertigung für die Laserfusion.

Kennziffer 18/26

Ihre Aufgaben

  • Labeln von Bildern aus der optischen Inspektion von Laserdioden
  • Test von Hilfsprogrammen für die optische Inspektion und Qualitätskontrolle
  • Mitwirken an der Verbesserung und Weiterentwicklung der Prozessabläufe

Ihr Profil

  • Selbstständiges, sorgfältiges und qualitätsorientiertes Arbeiten
  • Interesse sich in neue Themenfelder einzuarbeiten und sich aktiv im Team einzubringen
  • Gute Englischkenntnisse

Unser Angebot

  • Ein moderner Arbeitsplatz in Berlin-Adlershof mit guter Anbindung an den ÖPNVoder die Möglichkeit die Tätigkeit remote durchzuführen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung durch individuelle Arbeitszeitvereinbarungen
  • Aufbauend auf dieser Tätigkeit und basierend auf den erzeugten Daten besteht die Möglichkeit eine Masterarbeit anzufertigen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Dazu klicken Sie auf unsererWebsitebitte auf „Online bewerben“ und übermitteln uns auf diesem Wege Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 16.07.2026.

Datenschutzhinweis: Die oben genannten Kontaktdaten sind ausschließlich zur Kontaktaufnahme für interessierte Bewerber*innen freigegeben. Von Anfragen durch Personaldienstleister ist grundsätzlich abzusehen. Einer Verwendung der personenbezogenen Informationen dieser Ausschreibung durch andere Dritte wird ausdrücklich widersprochen.