Studentische Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning
Fraunhofer-Gesellschaft – Chemnitz
Kurzbeschreibung der Position
Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht Unterstützung für ein neues Forschungsprojekt zur Erhebung und algorithmischen Nutzung einer neuartigen Datenbasis im Bereich flexibler, intelligenter Produktionssysteme. Ein wesentlicher Bestandteil der Aufgabe ist die Entwicklung eines Algorithmus im Kontext des maschinellen Lernens.
Hauptaufgaben
- Erhebung einer neuartigen Datenbasis.
- Algorithmische Nutzung der Daten als Teil einer Softwareanwendung.
- Entwicklung eines Algorithmus im Bereich maschinelles Lernen.
- Mitarbeit an einem konzeptuellen Datenmodell zur Repräsentation semantischer Zusammenhänge und Förderung interoperabler Strukturen.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Natur- oder ingenieurwissenschaftliche Ausbildung ist überwiegend vorhanden bei den Mitarbeitenden der Fraunhofer-Gesellschaft. Die Stelle erfordert Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und algorithmischen Entwicklung.
Arbeitsort / Rahmenbedingungen
Die Fraunhofer-Gesellschaft hat ihren Sitz in Deutschland und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung mit einem jährlichen Forschungsvolumen von rund 3,0 Mrd. €.