Studentische Hilfskraft im Bereich Machine Learning

Studentische Hilfskraft im Bereich Machine Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

An den Standorten Dresden und Ingolstadt erarbeiten die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer-Instituts für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI Technologien und Konzepte in den Bereichen Mobilität, Energie und Sicherheit – von der zukunftsweisenden Vorlaufforschung bis hin zur Praxisanwendung. Eng kooperiert das Institut mit der TU Dresden, der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sowie der Technischen Hochschule Ingolstadt. Das Spektrum der verkehrsbezogenen Forschungsarbeiten erstreckt sich über die Bereiche Fahrzeug- und Antriebstechnik sowie Intelligente Verkehrssysteme bis hin zu den Gebieten Disposition, Logistik und Digitale Geschäftsprozesse.

Hier sorgst Du für Veränderung

Um geeignete Strecken und Gebiete für den Einsatz automatisiert fahrender Fahrzeuge zu bestimmen, sind umfassende Informationen zur Verkehrsinfrastruktur und der Umgebung erforderlich. Oft sind solche Daten jedoch nicht vorhanden, unvollständig oder aufwändig zu erfassen. Mithilfe von maschinellem Lernen oder Bilderkennung sollen aus Luftbildern, Kameraaufnahmen oder sonstigen Datensätzen Informationen zur Verkehrsinfrastruktur im Betriebsbereich extrahiert werden.

So unterstützt Du uns:

• Erstellung und Evaluierung von KI-Modellen zur Prognose von Straßeneigenschaften, z.B. auf Basis von Luftbildern
• Datenaufbereitung und -Validierung
• Erstellung von Trainingsdatensätzen für KI-Training

Hiermit bringst Du Dich ein

• Studium der Informatik, Medieninformatik, Informationssystemtechnik, Geoinformatik oder vergleichbar
• Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache Python
• Erfahrung mit Machine Learning wünschenswert
• Erfahrung mit Bildverarbeitung wünschenswert
• Erfahrung im Umgang mit Geodaten vorteilhaft

Was wir für Dich bereithalten

• praktische und anwendungsrelevante Wissenschaft
• stark interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
• ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
• individuelle Gestaltungsfreiräume
• eine moderne Forschungsinfrastruktur
• flexible Arbeitszeiten
• hybrides Arbeitsmodell möglich, auf Wunsch mit hohem Homeoffice-Anteil

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit der Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

Stellensegment: Training, Industrial, Learning, Machinist, Education, Human Resources, Manufacturing