Studentische Hilfskraft für den Themenbereich Arbeitsraumanalyse mittels künstlicher Intelligenz
Fraunhofer-Gesellschaft – Magdeburg
Kurzbeschreibung der Position
Im Rahmen eines Forschungsprojekts entwickeln wir innovative Methoden zur sicheren Automatisierung von Industriekranen in kollaborativen Arbeitsräumen. Ziel ist es, den Arbeitsraum mit Hilfe von 3D-Sensorik und KI zuverlässig zu analysieren, um Mensch und Maschine effizient und sicher zusammenarbeiten zu lassen.
Hauptaufgaben
Als studentische Hilfskraft können Sie je nach Interesse und Vorkenntnissen verschiedene Aufgaben im Projekt übernehmen. Mögliche Tätigkeiten umfassen die Simulation von Szenarien in Omniverse/Isaac Sim, die Generierung und Aufbereitung von Trainingsdaten oder die Entwicklung und Erprobung von KI-Modellen zur Objekterkennung und Arbeitsraumanalyse. Auch die Mitarbeit an Methoden aus dem Bereich Trustworthy und Ethical AI ist denkbar. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Auswertung von Testreihen, sowie der Aufbereitung der Ergebnisse und Dokumentation. Im Rahmen der Tätigkeiten als studentische Hilfskraft sind Bachelor- bzw. Masterarbeiten möglich und erwünscht.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Eingeschriebenes Vollzeitstudium (Bachelor oder Master) an einer deutschen Hochschule in einer technischen Fachrichtung (z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar). Nachweis eines erfolgreichen Studienverlaufs.
Erste praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche ist wünschenswert: Simulation, KI-Entwicklung, Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung. Fundierte Programmierkenntnisse in Python. Grundkenntnisse oder Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow sowie C++ sind von Vorteil.
Erfahrung mit Simulationsumgebungen (z. B. Omniverse/Isaac Sim, Gazebo o. Ä.). Kenntnisse in Datenannotation, Datenaufbereitung oder Umgang mit 3D-Sensordaten (LiDAR/Kamera). Grundlegendes Verständnis von Methoden im Bereich Trustworthy AI / Ethical AI.
Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise. Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten. Fähigkeit zur Arbeit im Team und zur eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben. Mündliche und schriftliche Kommunikationssicherheit in sehr gutem Deutsch oder Englisch.
- Ausbildung / formale Qualifikation
- Fachliche Kenntnisse und Erfahrung
- Weitere Kenntnisse (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich)
- Soft Skills
Arbeitsort / Rahmenbedingungen
Es erwartet Sie eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem modernen wissenschaftlichen Arbeitsumfeld mit hochqualifizierten, engagierten Teams. Sie bekommen die Möglichkeit, Ihre bisher erworbenen theoretischen Kenntnisse zielgerichtet zu vertiefen und erste Projekterfahrungen sowie vielseitige Einblicke in aktuelle anwendungsorientierte Technologien zu erhalten. Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Diversity und schaffen ein Arbeitsumfeld, das alle Mitarbeitenden unterstützt, einschließlich der Bereitstellung barrierefreier Arbeitsplätze und technischer Hilfsmittel. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist uns ein wichtiges Anliegen, welches wir durch flexible Arbeitszeitgestaltungen und ein Mit-Kind-Büro unterstützen. Darüber hinaus bieten wir Ihnen:- Interdisziplinarität, Internationalität, Vernetzung in der Wissenschaft und Forschung- Ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement- Mitarbeitendenrabatte und -events sowie vieles mehr.