Studentische Hilfskraft „Django Web-App Entwicklung"

Kurzbeschreibung der Position

Du unterstützt unsere Gruppe „Kognitive Gebäude“, welche daran arbeitet, Gebäudedaten zu digitalisieren und für automatisierte Anwendungen und Optimierungen nutzbar zu machen.

Hauptaufgaben

Weiterentwicklung einer Django Web-App für digitale Schemata gebäudetechnischer Anlagen (Front- und Backend).
Umsetzung neuer Funktionalitäten, sowie auch Bugfixes und kleinerer Features.
Integration asynchroner Verarbeitungsprozesse (z.B. externe KI-Pipelines) über entsprechende Schnittstellen (Celery, FastAPI, …).
Mitarbeit an der Entwicklung und Implementierung LLM-basierter Pipelines zur automatischen Digitalisierung und Verarbeitung von Gebäudedaten.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Du studierst Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse (Python, …).
Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in der Web-Programmierung (Django, JavaScript & Frameworks, …).
Darüber hinaus bringst Du idealerweise bereits Kenntnisse im Bereich von Semantic Web Ontologien und/oder in der Entwicklung von Automatisierungen mit LLMs mit.
Du planst und erledigst Aufgaben selbstständig und mit hoher Qualität.
Es ist Dir wichtig, Dich in Dein Team einzubringen und Ziele gemeinsam zu erreichen.
Du verfügst über grundlegende Deutschkenntnisse (mind. B1) und gute Englischkenntnisse.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.
Exklusiver Einblick:In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
Laborinfrastruktur:Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geräten, sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgeführt werden können.
Forschungsmix:Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.
Betreuung:Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.
Teamwork:Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.
Chancengleichheit:Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
After Work:Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten.