Studentische Hilfskraft - Computer Vision & Deep Learning

Kurzbeschreibung der Position

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Das Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM in Freiburg entwickelt fortschrittliche Bildverarbeitungssysteme für die Inline-Produktionskontrolle. Als studentische Hilfskraft hast Du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der angewandten Bildverarbeitung zu sammeln und an der Entwicklung innovativer Automatisierungslösungen mitzuwirken.

Hauptaufgaben

Du unterstützt bei der Entwicklung einer Deep-Learning-Pipeline zur Bildsegmentierung und Defekterkennung.
Du bereitest Bilddatensätze für das Training und die Evaluation vor und annotierst sie.
Du implementierst Preprocessing-Schritte für die Trainingsdaten.
Du trainierst, evaluierst und vergleichst verschiedene Segmentierungsmodelle.
Du optimierst die Modellleistung hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Robustheit.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Persönlichkeit: Du zeigst dich verantwortungsbewusst und teamfähig.
Bildung: Studium der Physik, Photonik, Optical Engineering, Maschinenbau, Elektrotechnik oder eines anderen geeigneten Studiengangs.
Arbeitsweise: Du denkst analytisch und bist in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen.
Erfahrung: Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrungen im Bereich der digitalen Bildverarbeitung sowie Computer Vision oder bist bereit, Dich in das Thema einzuarbeiten.
Sprachen: Du fühlst dich wohl dabei, auf Deutsch zu kommunizieren – schriftlich und mündlich.

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte: überdurchschnittliche Vergütung
Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle
Betreuung durch unseren Organisationsentwickler
Individuelle Karriereplanung & Einstiegschancen
Modernes Arbeitsumfeld
Kantine im Institut mit täglich frischem Essen
(E-)Auto- und Fahrradparkplätze