Student Assistant (m/f/d) | Nonverbal Interpersonal Communication Exploration (NICE) Toolbox

Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) betreibt Forschung, um die Prinzipien der Wahrnehmung, des Handelns und des Lernens in natürlichen und künstlichen Systemen zu verstehen, die erfolgreich mit komplexen Umgebungen interagieren.

Das Optics and Sensing Laboratory am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen hat eine offene Stelle für eine studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung der laufenden Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Zusammenhang mit der NICE Toolbox.

Wir unterstützen die Entwicklung hochrealistischer menschlicher und tierischer Avatare für den Einsatz in Forschung, Film, virtueller Realität, Biologie und Medizin. Mithilfe einzigartiger 3D- & 4D-Erfassungseinrichtungen, maschinellem Lernen, Computer Vision und fortschrittlicher Grafik modellieren wir die Form und das Verhalten von Menschen und Tieren.

About the project

Im NICE Toolbox-Projekt entwickeln wir Software für Nicht-Informatiker, um die Untersuchung nonverbaler Kommunikation durch die Erkennung visueller Bewegungen und Verhaltensweisen von Menschen in Videos zu unterstützen. Ziel ist es, ein besseres Verständnis sozialer Interaktionen und Kommunikationsmuster zwischen Menschen zu fördern.

Your tasks

• Unterstützung bei der Integration und Implementierung neuer Computer-Vision-Algorithmen in die NICE Toolbox.
• Unterstützung bei Tests, Evaluierung und Optimierung implementierter Computer-Vision-Methoden.
• Bereitstellung von grundlegendem Benutzersupport für Forscher, die die NICE Toolbox nutzen, sowie Unterstützung bei der Pflege und Verbesserung der Benutzerdokumentation.
• Optional: Unterstützung bei der Datenerfassung – der technische Aufbau eines Multi-Kamera-Systems, Organisation und Koordination von Projektteilnehmern sowie Datenverarbeitung.
• Optional: Unterstützung bei der Durchführung von Studien zur Evaluierung des nonverbalen Verhaltens virtueller Avatare unter Verwendung der NICE Toolbox.

Duration

• Dauer von mindestens 12 Monaten, mindestens 12 Std./Woche.

Requirements

• Hintergrund in maschinellem Lernen, Computer Vision, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit der Installation von Paketen/Software auf Ubuntu/Windows.
• Natürlicher Teamplayer und eine detailorientierte Person, fähig zur methodischen Problemlösung, mit einer Leidenschaft für Technologie und einer forschenden Denkweise.
• Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Good to have

• Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle (z. B. Git), testgetriebener Entwicklung und guter Software-Engineering-Praktiken wie Code-Review, Debugging und Dokumentation.
• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen und Computer Vision, wie PyTorch, OpenCV oder scikit-learn.
• Erfahrung in computergestützter Psychologie oder interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Grundkenntnisse über Kameras, Interesse an Multi-Kamera-Datenerfassung.

We offer

• Wir bieten eine gute Betreuung und Lernmöglichkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Softwareentwicklung.
• Arbeit in einem multidisziplinären kollaborativen Projekt am MPI für Intelligente Systeme (Tübingen).
• Ein offenes und motivierendes Arbeitsumfeld.
• Spitzentechnologien im Bereich Computer Vision und Multi-Sensorsysteme.
• Studierende ohne Bachelor-Abschluss verdienen 15,00 € pro Stunde. Studierende mit einem Bachelor-Abschluss erhalten 15,61 € pro Stunde. Die Verträge werden pro Semester geschlossen.

Contact and application

Um sich zu bewerben, reichen Sie bitte Folgendes ein:

• 1-2 seitiger Lebenslauf
• 1 Seite mit Antworten auf die folgenden Fragen: Welche Aspekte dieses Stellenangebots interessieren Sie am meisten und wie machen Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen Sie zu einem starken Kandidaten für diese Position? Wie würden Sie einen neuen Computer-Vision-Algorithmus in ein komplexes Projekt wie die NICE Toolbox integrieren? Welche Herausforderungen könnten auftreten (z. B. Abhängigkeitskonflikte, Integration in bestehende Pipelines, Datenformatkompatibilität) und wie würden Sie diese angehen? Bitte geben Sie konkrete Ideen oder Beispiele an. Als Fußnote beschreiben Sie bitte kurz, wie KI bei der Beantwortung der Fragen eingesetzt wurde und wie Sie die KI-Ausgabe überprüft haben.
• Ein Link zu Ihrem GitHub-Konto oder einige Beispielcodes, die Ihre Programmierkenntnisse belegen.
• Referenzschreiben (oder Namen von Referenzpersonen)

Bitte bereiten Sie diese Unterlagen in englischer Sprache vor und laden Sie sie als eine PDF-Datei in unser Bewerbungsportal hoch.

Nur vollständige Bewerbungen, einschließlich der einseitigen Antwort, können berücksichtigt werden. Die Stelle ist besetzt, bis sie gefüllt ist.

Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Zahl von Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Personen mit Behinderungen zur Bewerbung. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergleichstellung und Diversität. Darüber hinaus möchte die Max-Planck-Gesellschaft die Zahl der Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigt Frauen daher ausdrücklich zur Bewerbung.

Jegliche Fragen bezüglich der Position sollten an die zuständigen Personen gerichtet werden.

Falls Sie eine Bewerbung in Papierform senden möchten, senden Sie diese bitte an:

Max Planck Institut für Intelligente Systeme, OSLab, Max-Planck-Ring 47, 72076 Tübingen, Deutschland.

Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Zahl von Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Personen mit Behinderungen zur Bewerbung. Darüber hinaus möchte die Max-Planck-Gesellschaft die Zahl der Frauen in ihrer Belegschaft in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigt Frauen daher ausdrücklich zur Bewerbung.

Closing date:

Die Ausschreibung ist offen, bis die Stelle besetzt ist oder nicht mehr benötigt wird.