Student assistant in the field of "Sensor Data Fusion and Artificial Intelligence" in Ingolstadt
Fraunhofer-Gesellschaft – Ingolstadt
Kurzbeschreibung der Position
Das Fraunhofer Application Center “Connected Mobility and Infrastructure” sucht Studierende für die Anfertigung einer Abschlussarbeit oder ein Praktikum im Bereich Sensor-Datenfusion und künstliche Intelligenz im Rahmen des 5GoIng Projekts. Die Arbeit umfasst die Entwicklung von Algorithmen und die Nutzung modernster Sensoren und Testumgebungen.
Hauptaufgaben
- Entwicklung von Algorithmen für 3D Multi-Objekt-Tracking basierend auf heterogener Sensor-Datenfusion (Standard- und/oder KI-basierte Ansätze), einschließlich der Integration von Konzepten wie Reinforcement Learning und Multi-Agent Reinforcement Learning.
- Weiterentwicklung und Nutzung virtueller Testumgebungen – digitaler Zwilling des “Erste Meile” Testfelds in der CARLA Simulationsumgebung.
- Simulatives Generieren eines Datensatzes zum Trainieren von KI-Algorithmen.
- Forschung im Bereich View Synthesis mit Transformer Modellen und 4D Rekonstruktion in Kombination mit Gaussian Splatting.
- Synthese neuer, photorealistischer Bilder mit Objektmanipulation zur Datengenerierung unter Verwendung modernster View Synthesis Methoden, basierend auf Multi-View Sensorperspektiven des “Erste Meile” Testfelds.
- Validierung der entwickelten Algorithmen und Durchführung von Tests auf dem Testbett “Erste Meile”.
Qualifikationen und Fähigkeiten
- Interesse an und Kenntnisse in den Bereichen Sensor-Datenfusion und künstliche Intelligenz.
- Erfahrung mit Algorithmenentwicklung und Simulationen ist von Vorteil.
Arbeitsort / Rahmenbedingungen
- Das Fraunhofer Application Center “Connected Mobility and Infrastructure” bietet Zugang zum “Erste Meile” Testbett mit modernsten Sensoren (Kamera- und LiDAR-Sensoren).
- Die Arbeit findet im Rahmen des 5GoIng Projekts statt.