Student assistant in the field of "Semantic Music Technolgies«

Kurzbeschreibung der Position

Studentische Hilfskraft am Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie (IDMT) in Ilmenau für Forschung und Arbeit im Bereich der semantischen Analyse, Suche und Empfehlung von Musikdaten im Rahmen von Projekten zum Musik-Informationsabruf (Music Information Retrieval).

Hauptaufgaben

• Implementierung und Portierung von Algorithmen aus den Bereichen Deep Learning und Audiosignalverarbeitung
• Erweiterung von Methoden im Bereich Music Information Retrieval, z. B. für automatische Musikannotation, Musikähnlichkeit, Musiktranskription, Instrumentenerkennung sowie Akkord- und Beat-Erkennung
• Erweiterung von Methoden im Bereich der generativen Musik-KI, z. B. Audio- und Melodiengegenerierung, automatisches Mischen sowie Erkennung und Attribution generativer KI
• Erweiterung von grafischen Benutzeroberflächen und Web-Schnittstellen (APIs)
• Manuelle Annotation von Audio-, Video- und Bilddaten

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Erfahrung in der Algorithmenentwicklung mit Python
• Kenntnisse in der digitalen Signalverarbeitung sowie in Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning
• Von Vorteil: Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++, Webprogrammierung (Javascript etc.) sowie Kenntnisse von Web-APIs und Cloud-Plattformen wie AWS

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

• Arbeitsort: Ilmenau
• Maximale monatliche Arbeitszeit: 40 Stunden
• Vergütung gemäß der allgemeinen Betriebsvereinbarung für beschäftigte Hilfskräfte
• Flexible Arbeitszeiten und ein kinderfreundliches Büro (co-child office)
• Ausgezeichnete technische Infrastruktur
• Gute Verkehrsanbindungen und Nähe zur Landeshauptstadt Erfurt
• Attraktive Sparmöglichkeiten über das Fraunhofer Corporate Benefits Programm