Student Assistant for Software Engineering in the Field of »Quantum Machine Learning« (all genders)

Fraunhofer-Gesellschaft – Heilbronn

Über Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO

Das Team »Quantum Machine Learning« am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO in Stuttgart forscht an quantencomputing-basierter Datenverarbeitung und entwickelt maschinelle Lernmethoden zur Unterstützung von Quantentechnologien. Das Team ist Teil von flaQship, dem Fraunhofer Lab for applied quantum computing Stuttgart-Heilbronn, das die Expertise des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO und des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung IPA vereint. Innerhalb von flaQship konzentriert sich der Forschungsbereich Quantum Service Engineering und High-Performance Computing darauf, Quantencomputing als serviceorientierte Anwendungen nutzbar zu machen, Quantenressourcen in bestehende IT-Workflows zu integrieren und die Labor- und High-Performance-Computing-Infrastruktur zu betreiben, auf der unsere Forschung, Schulungen und Demonstratoren basieren. Zur Stärkung des Forschungsbereichs Quantum Service Engineering suchen wir eine studentische Hilfskraft mit ausgeprägtem Hintergrund im Software Engineering, die eng mit der Forschungsbereichsleitung an der Integration von High-Performance-Computing- und Quantencomputing-Ressourcen in den Quanten-Software-Stack zusammenarbeiten wird.

Mit seinem Fokus auf die Entwicklung zukunftsrelevanter Schlüsseltechnologien und die Ermöglichung der kommerziellen Nutzung dieser Arbeit durch Wirtschaft und Industrie spielt Fraunhofer eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz gestaltet Fraunhofer die Gesellschaft heute und in Zukunft mit.

Aufgaben

  • Sie setzen Forschungskonzepte aus dem Bereich des Quanten-Software-Engineerings in funktionierende Software um, z. B. Scheduler, Session-Management, Überwachungskomponenten und Workflow-Integrationen.
  • Sie implementieren Komponenten für den Quanten-Software-Stack und tragen dazu bei, diese Lösungen in die Software-Tools von flaQship und den im Projekt »FullStaQD« entwickelten nationalen Quantencomputing-Software-Stack zu integrieren.
  • Sie analysieren Architekturen, Schnittstellen und Workflows, die in unseren Projekten auftreten, und bewerten, wie sie in unserer eigenen Software angewendet werden können.
  • Sie arbeiten mit bestehenden Python-Frameworks und Tools aus dem Quantencomputing-Ökosystem, wie Qrisp, Qiskit, PennyLane und QDMI-basierten Tools, und integrieren diese in unsere Lösungen.
  • Sie wenden fundierte Software-Engineering-Praktiken auf unserer GitLab-Plattform an, einschließlich Versionskontrolle, Tests, kontinuierlicher Integration und Dokumentation.

Profil

  • Sie sind eingeschriebener Studentin, z. B. der Informatik, des Software-Engineerings, der Physik oder eines verwandten Fachgebiets.
  • Sie verfügen über ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python, und sind vertraut mit Clean Code, Versionskontrolle, Tests und der strukturierten Entwicklung von Softwareprojekten.
  • Sie haben bereits an einem Projekt im Bereich wissenschaftlicher oder rechnergestützter Software gearbeitet, z. B. in einem Universitätskurs, einer Abschlussarbeit oder einem persönlichen Projekt. Alternativ verfügen Sie über einen physikalischen Hintergrund und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Ein Interesse an Physik und Quantencomputing ist ein großes Plus; Vorkenntnisse in Quanten-Software-Development-Kits, Compilern oder MLIR sind hilfreich, aber nicht erforderlich und können während der Tätigkeit erworben werden.
  • Sie haben Freude an forschungsorientierter Entwicklungsarbeit, verstehen Systeme gerne in der Tiefe und sind an einer längerfristigen Mitarbeit interessiert, z. B. mit Blick auf eine Masterarbeit.
  • Sie verfügen über gute Englischkenntnisse; Deutsch ist nicht erforderlich.

Wir bieten

Es erwarten Sie anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Wir bieten Ihnen außerdem:

  • Einblicke in die anwendungsorientierte Forschung und aktuelle, innovative Themen
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team
  • Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Vielfalt
  • Verantwortungsvolle Aufgaben, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu entwickeln
  • Modernste Technologie und Arbeitsumgebung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Transparente und faire Vergütung
  • Anbindung an unser Studierendennetzwerk
  • Sportmöglichkeiten an der Universität Stuttgart

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassungsfähig – für Bewerber*innen mit Behinderungen finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten bestmöglich fördern.

Rahmenbedingungen

  • Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 Stunden.
  • Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet. Eine längerfristige Beschäftigung ist wünschenswert.
  • Vergütung gemäß der allgemeinen Betriebsvereinbarung für die Beschäftigung von Hilfskräften.

Bewerbung

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Bitte bewerben Sie sich bis zum 30.11.2026 über den Bewerbungslink zur Originalanzeige.