Student Assistant for Continuing Education Courses in IT Forensics and AI Security

Fraunhofer-Gesellschaft – Darmstadt

Kurzbeschreibung der Position

Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Kursmaterialien und begleitender Forschung im Bereich IT-Forensik und KI-Sicherheit.

Hauptaufgaben

  • Aktualisierung von Kursmaterialien oder Erstellung neuer Materialien (Präsentationsfolien, Screencast-Videos, WBTs).
  • Recherche zu technischen Entwicklungen und Forschungsergebnissen.
  • Entwicklung von PC-Übungen: Konzeption, Zusammenstellung von Tools, Übungsdaten und Skripten (z.B. Bash, Python), Erstellung von Übungsblättern und Musterlösungen, Durchführung von Usertests.
  • Erstellung neuer forensischer Datensätze: Recherche oder Erstellung von Images, Videos und Textkorpora.
  • Optimierung bestehender Kursmaterialien: Verständlichkeit, (Corporate) Design, Lesbarkeit.
  • Testen interner und externer forensischer Tools.
  • Optional: Implementierung kompakter GUIs für CLI-Tools, Administration der VMs und GPU-Server für die Durchführung der PC-Übungen, gemeinsame Betreuung der PC-Übungen während der Kurse.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Student/in eines MINT-Studiengangs.
  • Gute Kenntnisse in mindestens einem der genannten Fachgebiete; Interesse an der Einarbeitung in weitere Fachgebiete.
  • Starkes Interesse an der strukturierten und verständlichen Vermittlung von Fachwissen.
  • Talent für Grafikdesign (z.B. für Präsentationsfolien, Tutorial-Videos).
  • Selbstständige Arbeitsweise, Terminfähigkeit.
  • Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 oder gleichwertig, da die Kursreihe auf Deutsch gehalten wird).
  • Optional: Unterrichtserfahrung (z.B. Referendariat, Nachhilfe, Privatunterricht).

Arbeitsort / Rahmenbedingungen

  • Interessante, abwechslungsreiche Aufgaben im Bereich aktueller Forschungsthemen der digitalen Forensik und KI.
  • Praktische Erfahrungen durch direkten oder indirekten Kontakt zu Kunden (Kursteilnehmer aus Bereichen wie Unternehmenssicherheit, Polizei, Medien, Softwareentwicklung und KI-Systeme).
  • Flexible Arbeitszeiten am SIT-Institut und im Homeoffice.
  • Gute Vereinbarkeit mit dem Studium: flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Berücksichtigung wichtiger Termine.
  • Regelmäßige Koordination und Feedback zu Ihren Aufgaben.
  • Freundliches Team, gute Ausstattung (z.B. Arbeitslaptop).
  • Benefits: ‘Corporate Benefit’-Rabatte bei zahlreichen Geschäften, Marken, Versicherungen etc.; Ladeinfrastruktur für Elektroautos am Institut.
  • Möglichkeiten für Dissertationen und ggf. anschließende Anstellung als Forscher.