Student assistant: FEM Simulation and Programming

Fraunhofer-Gesellschaft – Aachen

Über das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer gesagt: 30.000 Menschen aus Technologie, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas bewegen. Für sich selbst, für uns und für die Märkte von heute und morgen.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen gestalten wir mit mehr als 450 Mitarbeitenden die Produktion der Zukunft – digital, nachhaltig und resilient. In der Abteilung »Glas- und Präzisionsfertigung« suchen wir motivierte studentische Hilfskräfte zur Unterstützung in innovativen Forschungsprojekten.

Mit ihrem Fokus auf die Entwicklung zukunftsrelevanter Schlüsseltechnologien und die kommerzielle Nutzung dieser Arbeit durch Wirtschaft und Industrie spielt Fraunhofer eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Pionier und Katalysator für bahnbrechende Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz gestaltet Fraunhofer die Gesellschaft heute und in Zukunft mit.

Aufgaben

Als studentische Hilfskraft unterstützen Sie unser Team bei FEM-Simulationen und Python-Programmierung und sammeln neben Ihrem Studium wertvolle Forschungserfahrung. Sie arbeiten mit einem erfahrenen, interdisziplinären Forschungsteam zusammen und tragen zur Entwicklung von Abaqus-Simulationen für Glasformprozesse bei, einschließlich Modellaufbau, Vernetzung, Fehlerbehebung, Ergebnisexktraktion und -auswertung. Sie werden auch Simulationsdaten in Python für Optimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen nachbearbeiten.

  • Unterstützung des Teams bei der Verbesserung der Genauigkeit des FEM-Simulationsmodells
  • Nachbearbeitung von Simulationsergebnissen in Python
  • Programmierung, Datenanalyse und Visualisierung in Python
  • Numerische Modellierung und Programmierung für Modelloptimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen
  • Durchführung der Materialcharakterisierung verschiedener optischer Glasmaterialien

Profil

  • Aktuelles Studium des Computational Engineering, Maschinenbaus, Simulation Sciences oder eines vergleichbaren Fachs
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich; Grundkenntnisse in Fortran sind von Vorteil
  • Erfahrung mit FEM (Finite-Elemente-Methode) Simulationssoftware, z. B. Abaqus oder ANSYS, wird erwartet; Kenntnisse in der Implementierung von User-Subroutinen sind von Vorteil
  • Gute analytische Fähigkeiten und Begeisterung für interdisziplinäre Projektarbeit
  • Initiative, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten

  • Eine ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen neben dem Studium zu sammeln und an interdisziplinären Forschungs- und Industrieprojekten mitzuarbeiten
  • Die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit bei uns zu schreiben
  • Flexible Arbeitszeiten helfen Ihnen, Studium und Job erfolgreich zu vereinbaren
  • Modernste Maschinen, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Rahmenbedingungen

Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Fähigkeiten unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderungen finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten am besten fördern. Die Vergütung erfolgt gemäß der allgemeinen Betriebsvereinbarung für die Beschäftigung von Hilfskräften.

Bewerbung

Bereit für eine Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie einen Unterschied! Sobald wir Ihre Online-Bewerbung erhalten haben, erhalten Sie eine automatische Eingangsbestätigung. Wir werden uns dann so schnell wie möglich bei Ihnen melden und Ihnen mitteilen, wie es weitergeht.